数据流通更便捷 提供在线数据融合分析工具和数据标签工具,支持进行在线可视化查询、sql查询;提供数据API服务超市,让数据高效流通、方便获取。
简单易用 大数据及数据库引擎层面实现了可视化管理及运维,对IT工作进一步降本增效。本方案提供全过程Low-Code、拖拽式处理&展示数据功能,数据工程师、数据科学家、分析人员可以快速自主的完成数据流处理以及数据报表开发,进而提高金融创新应用研发效率。 安全可靠 银行业高度关注安全策略,本方案提供系统层、引擎层、存储层、基础设施层全方位一体化的数据管理及安全管控策略。
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 咨询服务 业务挑战 数据孤岛严重 企业信息化建设缺乏统一规划,形成大量数据孤岛,数据标准、数据质量方面存在问题 数据问题复杂 企业数据问题错综复杂,问题涉及系统、数据、技术和企业运营管理等多方面 平台搭建困难 平台技术选型复杂,不同组件功能整合技术壁垒高,实际功能实现涉及面广 价值挖掘不够 数据认知、场景化落地较为困难,数据对业务的辅助作用和发挥的价值不显著
百度数据仓库 数据仓库Palo Doris版是基于Apache Doris(百度自研的分析型数据库引擎)构建的企业级MPP云数据仓库。 数据可视化 Sugar 自助BI报表分析和制作可视化数据大屏的强大工具,组件丰富,开箱即用,无需SQL和任何编码。 咨询服务 根据您提交的需求,将指派解决方案专家与您联系,定制专属解决方案。 立即咨询
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自动驾驶企业,正在达成「云智一体」的共识 合作动态 长安汽车与百度战略合作,探索用大模型向智能低碳转型 百度智能云联合 NVIDIA 完成首批 17 个自动驾驶模型优化 百度智能云自动驾驶解决方案整体架构 端到端自动驾驶工具链 云上仿真降低自驾模型验证成本 大模型提升自动驾驶数据挖掘效率 端到端的智驾数据管理提升数据运营效率 为什么需要仿真?
数据仓库解决方案 基于百度领先的大数据技术,结合数据仓库建设和ToB服务经验积累,形成实时、低门槛、低成本的新一代数据仓库解决方案,满足各类数据资产建设和数据分析应用场景。
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