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数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后,系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下,只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比,模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前,请先检
满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求 支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 高性能硬件与模型深度适配,多种方案可选。可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。
满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求 支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 高性能硬件与模型深度适配,多种方案可选。可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。
发布完成后,即可在服务器目录下看到发布处于审核中的状态 个人信息的填写仅供EasyDL团队了解您,便于后续合作接洽,不会作为其他用途使用 等待审核通过,前往「纯离线服务」等待部署包制作完成后,下载部署包,并 参考文档 完成集成 价格说明 EasyDL已支持将定制模型部署在本地服务器上,只需在发布模型时提交本地服务器部署申请,通过审核后即可获得 一个月免费试用 。
灵活的部署方案 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上。 训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求
AutoDL模式算法适配硬件 图像分类 服务器 通用小型设备 专项硬件设备 物体检测 服务器 通用小型设备 专项适配硬件 实例分割 服务器 通用小型设备 语义分割 服务器 通用小型设备
选择部署方式 如果您的业务模式是将视频上传至云端进行推理分析,则部署方式可选择公有云部署或EasyEdge本地部署-服务器。公有云部署的优势是部署较为便利,可一键发布为公有云服务;EasyEdge本地部署-服务器的优势是可下载部署包并部署至本地服务器,实现私有云服务;这两种部署方式共同的劣势是需要占用较大带宽用于视频传输,且推理计算将集中在公有云或私有云服务器,计算负荷较大。
错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code :错误码。 error_msg :错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。
因此我们需要采集在垃圾传送带中主体(具体垃圾)明确的原始图片,并将其具体物品定义为一种标签,例如猪肉垃圾照片被定义为「猪肉」,白菜照片被定义为「白菜」,再在开发应用时,将猪肉和白菜标签对应到「厨余垃圾」的逻辑中。 应用场景中,对于包装为垃圾袋整体扔入垃圾箱的居民,需要及时进行反馈和警告。因此「垃圾袋」要单独被设定为一种标签类别。