错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code: 错误码。 error_msg: 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。
错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code: 错误码。 error_msg: 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。
私有服务器部署 可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上,在内网/无网环境下使用模型,确保数据隐私。
输出结果是一个二维数组,第二维的结果为:[标签, 置信度,矩形框x1坐标, 矩形框y1坐标, 矩形框x2坐标, 矩形框y2坐标] 浏览器开发 参考src/usePredict文件 Plain Text 复制 1 // 加载推理引擎 2 import {Runner, env} from '@paddlejs/paddlejs-core'; 3 // 使用webgl计算方案(暂不能使用
输出结果是一个二维数组,第二维的结果为:[标签, 置信度,矩形框x1坐标, 矩形框y1坐标, 矩形框x2坐标, 矩形框y2坐标] 浏览器开发 参考src/usePredict文件 Plain Text 复制 1 // 加载推理引擎 2 import {Runner, env} from '@paddlejs/paddlejs-core'; 3 // 使用webgl计算方案(暂不能使用
拼接-云端非实时拼接:拍摄图片进行拼接,需要2~3分钟获得拼接结果 视频拼接-云端非实时拼接:拍摄视频进行拼接,需要2~3分钟获得拼接结果 下面为货架拼接的效果图: 使用方式介绍 货架拼接服务提供以下三种使用方式: 云服务API,面向云端非实时拼接方式,可参考货架拼接文档 API调用方法 可二次开发的
运维检查 EasyDL服务器API部署应用健康检查(或故障排查)脚本: trouble_shooting.tar 脚本能力:鉴权服务健康检测、容器状态检查、端口探活、网络联通性测试、容器关键报错日志输出等 使用方法 : 将脚本上传至服务器任意目录(或在服务器直接下载),并解压后运行。
Notebook 模板使用指南概述 Notebook 模板使用指南概述 BML 基于 Jupyter 提供了在线的交互式开发环境 Notebook 建模,不但免去了用户准备开发环境的过程,而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。 模板概述 BML Notebook 建模为开发者提供了图像分类-单图单标签、图像分类-单图多标签、物体检测、NLP 通用和通用等多种模板。
Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境,在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览,并点击创建数据集,将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook,点击导入数据集插件,并选择从平台数据集的导入方式,选择已经在平台纳管的数据集进行导入。
文档编码查看和修改方法 本文档介绍如何查看一个文档的编码以及修改编码的方法。 使用示例文件 进入 SKU本地批量上传页面 ,点击页面上的 下载示例文件 ,下载后在源文件中删除示例SKU后,再添加进需要创建的SKU信息。 查看和修改CSV文件的编码 提示: 将文档上传前,请确认UTF-8编码的文档内的文字没有乱码。 下载