通过验证后,还会针对问题对系统进行调整改进,而后进一步进行系统压力和测试,保证性能达标。 迁移后优化 帮助用户从性能和成本两方面进行优化。 通过技术服务支持帮助用户对业务系统进行全面的性能测试,定位用户业务系统的性能瓶颈,对资源配置和系统架构进行有效调整;同时排查出冗余资源,保证资源利用和业务压力匹配,释放回收不需要的资源,压缩使用成本。
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 咨询服务 业务挑战及行业趋势 理赔成本高 传统理赔流程严重依赖人工,随着理赔案件激增,人力成本上升,保险公司利润空间被不断压缩。 理赔效率低 传统理赔流程复杂、涉及多个环节的人工介入,无法实现流程自动化,理赔周期长、理赔效率低。 政策驱动 银保监会2019年发布的《健康保险管理办法》明确提出要简化理赔流程。
PFS 完全托管、简单可扩展的并行文件存储服务 混合云存储ABCStorage 百度大规模存储技术能力、解决方案能力和运维能力的私有化输出 存储网关BSG 直接通过标准的文件访问接口来读写对象存储服务 数据流转平台CloudFlow 存储数据可视化迁移平台,支持跨云迁移和本地数据上云 云数据库DocDB for MongoDB版 基于MongoDB 打造的高性能 NoSQL 数据库 沧海技术优势 极致性能
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
智能推荐引擎 基于百度技术优势和流量经营能力,面向金融、运营商、互联网、传媒等行业私域流量运营场景,提供融合内容资讯、商品应用、对话式推荐于一体的多场景推荐服务,有效提升用户活跃、留存和收益。 智能知识图谱平台 基于百度搜索核心技术积累,智能知识图谱平台通过整合企业关联信息,挖掘海量互联网非结构化、半结构化及结构化数据,运用多种智能分析算法,生成全方位洞察,帮助企业打造智能应用。
业务挑战 知识传递难 传统以医生人员派驻、培训讲座、实操演示等援助的建设方式,人力精力成本过高,对于试点医院的人才培养需要较长的周期,难以满足从“输血”到“造血”的转变,长期发展面临挑战。
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 咨询服务 业务挑战 数据孤岛严重 企业信息化建设缺乏统一规划,形成大量数据孤岛,数据标准、数据质量方面存在问题 数据问题复杂 企业数据问题错综复杂,问题涉及系统、数据、技术和企业运营管理等多方面 平台搭建困难 平台技术选型复杂,不同组件功能整合技术壁垒高,实际功能实现涉及面广 价值挖掘不够 数据认知、场景化落地较为困难,数据对业务的辅助作用和发挥的价值不显著
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 咨询服务 业务挑战 社区人员监管难 缺少立体化服务体系,需要依托于社区居民构建服务平台,考虑“户-楼-小区-社区-街道”五级架构。