保险智能理赔解决方案
在医疗保险理赔环节，被保险人提交的材料多达34大类，保险公司需要将信息人工录入到系统，该项工作成本高、耗时多。保险智能理赔解决方案利用百度先进的文字识别、自然语言处理及深度学习等技术，革新传统理赔流程，提高理赔效率，降低人力成本。
- 业务挑战
- 方案架构
- 方案优势
- 客户案例
- 咨询服务
业务挑战及行业趋势
理赔成本高
传统理赔流程严重依赖人工，随着理赔案件激增，人力成本上升，保险公司利润空间被不断压缩。
理赔效率低
传统理赔流程复杂、涉及多个环节的人工介入，无法实现流程自动化，理赔周期长、理赔效率低。
政策驱动
银保监会2019年发布的《健康保险管理办法》明确提出要简化理赔流程。
方案架构
依托智能质检、智能分类、智能识别组件及医疗影像中控管理平台、医疗票据审核理算自动化服务，助力保险公司理赔数字化升级，为保险公司降本增益，改善用户体验。
方案优势
覆盖度高
支持发票类、明细类、结算类、小结类等多种医疗票据 不区分地区，支持全国所有省市各医院 不区分票据版式，所见即所得，全字段输出
准确率高
分类及识别准确率高，分类准确率在95%以上、识别准确率在90%以上 医疗票据质量普遍不高，在褶皱、倾斜等情况下识别率表现好
方案领先
多模态语义理解结构化解析，构建医疗知识库 医保三目录匹配，审核理算自动化端到端服务
落地性强
支持公有云调用和私有化部署，部署方式灵活 合作泰康保险、国寿财、招商信诺、人保健康、甜新科技等多家机构
客户案例
泰康保险
百度与泰康保险构建联合实验室深度合作，对健康险理赔所需医疗票据进行结构化识别，实现医疗票据秒级录入，提升理赔办理效率，节省人力成本。
中国人寿财产保险公司
对健康险理赔所需医疗票据进行结构化识别，实现医疗票据秒级录入，提升理赔效率，节省人力成本。