- 建设目标
- 业务挑战
- 方案架构
- 方案价值
- 咨询服务
区域医疗中心建设
为推进卫生健康领域供给侧改革、缩小区域间医疗技术水平差距、促进医疗资源合理分布和均衡发展，国家基于医联体政策的实践探索经验，提出区域医疗中心政策。“十四五”期间将全力开展区域医疗中心建设，将头部医疗机构的优质医疗知识下沉到基层医疗机构中，为基层赋能。 首批国家医疗中心试点项目经过一年多的运行，已取得积极进展和阶段性成效，试点地区优质医疗资源得到了补充，相关病种诊疗水平也大幅提升，成效最为明显地体现在患者跨省外转率明显下降。
高水平临床诊疗中心
大幅降低跨省就医人群，推动分级诊疗制度落地，持续提升人民群众的获得感、幸福感和安全感。
高水准科研创新平台
医工融合，开展医学核心技术攻关，打造医学高峰，建设临床科研成果转化高地。
高层次人才培养基地
医教协同，加大重点学科建设，不断培育并储备高层次的医疗人才，营造人才快速成长的培养环境。
业务挑战
知识传递难
传统以医生人员派驻、培训讲座、实操演示等援助的建设方式，人力精力成本过高，对于试点医院的人才培养需要较长的周期，难以满足从“输血”到“造血”的转变，长期发展面临挑战。
知识管理难
知识加工难
知识应用难
基线解决方案架构
按照“1+3N”的思路，以医疗知识中台为基座，助力区域医疗中心智慧临床、智慧科研和智慧教学等三方面的应用建设，推动优质医疗知识显性化、标准化，赋能医疗诊疗过程，让医疗机构便捷高效地享受到优质权威的医疗知识服务，使得医疗服务有章可循。
方案价值
改变知识的传递和应用方式
机器能够理解和利用医疗知识，将医疗知识嵌入到业务流程中辅助进行医疗知识利用，减轻医生精力和脑力，促进行业智能化升级。
易取易用的医疗知识
百度将多年积累且经过验证的医学知识对外开放，能够满足开箱即用的需要，并支持用户按需构建医疗知识库的需要。
严格符合医学逻辑约束
基于数据统计的计算模型，其置信度受到训练量和概率影响。而医疗知识服务平台强调医疗知识的驱动和约束作用，经过加工后形成机器可识别的标准化医学知识，机器能认知医学知识。
灵活重组的服务方式
提供通用的知识加工组件，能够支持以搭积木地方式，按照应用场景需要快速构建知识服务体系，提供知识服务，满足应用开发需要。