从训练任务导入模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
从训练任务导入模型 在新建版本时可以从预置模型调参、Notebook、自定义作业中导入模型。 前提条件 存在成功的训练任务，已创建模型且并未发布。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。 在模型列表页中，单击已创建的模型“Demo”所在行的“新建版本”，进入“新建版本”页面。 填写如图所示的信息并从下拉菜单中选择要导入的模型的名称和版本： 单击“提交”，完成模型导入。
物体检测模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测模型发布整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、通用小型设备、本地服务器，或直接购买软硬一体方案，灵活适配各种使用场景及运行环境 公有云在线服务 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果
图像分类模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类模型发布整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、通用小型设备、本地服务器，或直接购买软硬一体方案，灵活适配各种使用场景及运行环境 公有云在线服务 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果
图像分割模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割模型发布整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、通用小型设备、本地服务器，或直接购买软硬一体方案，灵活适配各种使用场景及运行环境 公有云在线服务 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果
音频文件转写-查询结果 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
获取及使用API Key的流程请参考： APIKey鉴权说明文档 请求参数 Headers 参数 除公共头域外，无其它特殊头域 Body 参数 task_ids array 任务id。
IP协议安全配置 - 操作系统安全加固 | 百度智能云文档
IP协议安全配置 IP协议安全 启用SYN攻击保护 指定触发SYN洪水攻击保护所必须超过的TCP连接请求数阈值为5。 指定处于 SYN_RCVD 状态的 TCP 连接数的阈值为500。 指定处于至少已发送一次重传的 SYN_RCVD 状态中的 TCP 连接数的阈值为400。 操作步骤 打开 注册表编辑器 ，根据推荐值修改注册表键值。
PP-StructureV3文档结构识别 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
description : 模型参数配置，配置 PaddleOCR-VL 所需的模型参数。
为什么SFT后LLM模型的性能变得更好了？ 千帆社区
在训练模型时，我们通常需要平衡两种类型的错误：欠拟合（模型在训练数据上的性能不佳）和过拟合（模型在训练数据上的性能很好，但在未见过的数据上的性能不佳）。这种平衡被称为“对齐税”。 其他文献： 实际上，对齐问题一直是个LLM的大问题， ChatGPT 主要也就是想解决这个问题。
第二期“贺岁灵感模型”比赛冠军选手解题思路分享 千帆社区
我的解决方案是：原始数据集分析->数据集生成->模型训练->模型评估->应用部署。 2.1 原始数据集分析 原始数据集共56条数据，可分成5类： 第1类，20条，指定字数春节祝福语生成（30-80字，“假如你是X，请生成一段N字的春节祝福给X”）。 第2类，17条，长文生成（不少于200/300字，“生成春节主题相关内容，... 不少于200字”）。
视觉任务模型部署整体说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
视觉任务模型部署整体说明 模型仓库中的视觉模型可部署在公有云服务器、私有服务器，封装成可离线运行的设备端SDK，或直接购买软硬一体方案，灵活适配各种使用场景及运行环境 您可以点击进入 预训练网络与部署方式适配性 页面，查询各预训练网络对下表所示的部署方式、硬件、系统的支持情况 部署方式 支持的硬件 支持的系统 公有云部署 可集成公有云API即可 不限制 私有服务器部署[私有API] 通用X86 CPU
