支持ERNIE-Bot模型在线推理 千帆社区
2023.5 模型训练 ·新增 模型SFT 功能：针对指定任务在少量的监督数据上对预先训练好的神经网络模型进行重新训练。 2023.5 模型服务 ·新增 服务管理 使用：支持对训练完成的模型发布为专有的公有云服务。
Base模型与LoRA权重合并工具 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
Base模型与LoRA权重合并工具 目前仅支持Merge Huggingface权重格式的数据，如果需要对Megatron格式数据进行操作，需要做格式转换 参数 参数类型 参数英文 说明 Base模型权重路径 str base_model_path 模型的Base部分权重路径 LoRA权重路径 str lora_path 模型的LoRA部分权重路径 合并权重输出路径 str output_path
EasyDL图像分类模型如何在通用小型设备部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
具体使用说明请参考 端云协同服务说明
EasyDL图像分割模型如何在通用小型设备部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
具体使用说明请参考 端云协同服务说明
LangChain：大语言模型应用框架 千帆社区
像这样，在不进行模型增强、模型微调的情况下，采用本地知识库向量缓存检索是一种很好的知识补充方式。
重排序模型 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
重排序模型 1. 什么是reranker Reranker模型是一种用于优化排序结果的机器学习模型，通常在信息检索、推荐系统等场景中使用。其核心作用是对初步检索或排序的结果进行二次精排，以提升最终结果的准确性和相关性 2.
基于百舸平台训练模版快速微调openpi-pi0.5模型 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
示例参考 ，如需要自定义，可以在训练代码中指定 TRAINING_CONFIG 文件即可 模型权重& tokenizer准备 百舸平台已经在对象存储BOS中预置模型权重,您可以从对应地域的BOS路径中下载数据。
LLM 推理优化探微 (4) ：模型性能瓶颈分类及优化策略 千帆社区
01 模型性能瓶颈的 4 种主要类型 如若对模型现有的性能不满意，并准备投入时间进行优化，那么第一步就是确定瓶颈类型。 性能瓶颈主要可分为四类，其中三类与硬件的限制相关，一类与软件相关。
鉴权服务排查 - 文字识别OCR
508 鉴权失败，产品未授权 509 鉴权失败，机器指纹有误 2012 鉴权失败，鉴权服务器全部不可用。
自然语言处理任务模型部署整体说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自然语言处理任务模型部署整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果
