模型定义 声明:所有的请求参数,如非特殊说明,都是必填字段,用户发送请求时都需定义。
模型训练 平台支持基于用户选择的数据集进行训练并生成小模型。您可以创建并配置模型训练任务,查看任务进度和模型测试结果,支持增删改查操作。训练成功的模型会存储在【模型管理】-【模型池】中,可发布SDK。 1.
必选 host string {实例IP}:{实例Port} 必选 Query 参数 batchQuery string 标量批量查询操作 可选 Body 参数 database string 指定库的名称。 必选 table string 指定表的名称。 必选 keys array 目标记录的主键及分区键。主键必填,分区键可选。
请求参数 Headers 参数 除公共头域外,无其它特殊头域 Body 参数 model_name string 模型名称,固定值为kling-v1-6,如果不填默认为kling-v1-6 可选 image_list array 参考图像列表,说明: (1)最多支持4张图片,格式为key:value (2)API端无裁剪逻辑,请直接上传已选主体后的图片 (3)支持传入图片Base64编码或图片URL
文件的有效期为7天并且不超过对话的有效期。
模型推理 模型推理 模型支持列表 目前DK-1B主要支持飞桨系列的PaddleClas、PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleOCR套件。
模型发布整体说明 训练完成后,可将模型部署在本地服务器,通用小型设备以及专项适配硬件 本地服务器部署 可将训练完成的模型部署在本地GPU服务器上,支持服务器SDK的集成方式 可在内网/无网环境下使用模型,确保数据隐私 通用小型设备 通用小型设备部署支持将模型部署在本地的小型计算设备上,提供SDK的集成方式 通用小型设备SDK-纯离线服务:支持Windows操作系统,具体的系统、硬件环境支持请参考 技术文档
名称 描述 code 错误码 message 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误 type 错误类型 更多相关错误码,请查看 模型错误码说明 。
相关参考 工业与信息化部官网 《互联网信息服务管理办法》 《非经营性互联网信息服务备案管理办法》
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