A: 模型训练微调的效果与数据集大小、轮次、学习率等超参数的设置是有关联的,需要不停训练-->验证,直到效果达到预期即可停止训练。关于训练轮次,开始可以使用较小的轮次,逐渐增加轮次来观察模型变化的效果。 学习率一般不建议选过大,过大会导致训练不稳定,但是过小可能会导致收敛速度过慢,效果不明显。可以从小到大的规律,观察模型效果变化。
创建模型 步骤 Step 1 创建模型 在【模型中心】或者【模型中心-我的模型】点击创建模型。 Step 2 填写基本信息 选择模型类型、提交模型名称、模型描述、联系方式即可创建模型。 Step 3 查看已创建的模型 模型创建成功后,可以在【我的模型】中看到刚刚创建的模型。
创建模型 步骤 Step 1 创建模型 在【模型中心】或者【模型中心-我的模型】点击创建模型。 Step 2 填写基本信息 选择模型类型、提交模型名称、模型描述、联系方式即可创建模型。 Step 3 查看已创建的模型 模型创建成功后,可以在【我的模型】中看到刚刚创建的模型。
创建模型 步骤 在【模型中心-我的模型】点击创建模型或直接进入到【模型中心-创建模型】; 选择模型类型、提交模型名称、模型描述、联系方式即可创建模型。 模型创建成功后,可以在【我的模型】中看到刚刚创建的模型。
创建模型 创建模型 在模型中心目录中选择「创建模型」,填写模型名称、模型归属、所属行业、应用场景、邮箱地址、联系方式、功能描述等信息,即可创建模型。 目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型,每个模型均支持多次训练,若需要创建超过10个以上的模型,请在百度云控制台内 提交工单 反馈。 模型创建成功后,即可在「我的模型」中看到刚刚创建的模型。
全局模型调用分析 全局模型调用分析 全局模型调用分析是从全局角度来查看所有模型调用相关数据,并支持模型切换,查看具体一个模型的相关数据。
模型创建 创建模型 在左侧目录【模型中心】下点击创建模型,按照指示,填入相应的模型名称,选择模型归属、所属行业、应用场景,以及您的下关系信息。填写完成后点击下一步,即可我完成模型的创建。 模型创建完成后,在左侧目录【模型中心】下点击我的模型,可以看到您已经创建成功的模型。
创建模型 步骤 Step 1 创建模型 在【模型中心】或者【模型中心-我的模型】点击创建模型; 数据集是中文数据集,任务场景请选择『短文本分类任务』; 数据集是非中文数据集,任务场景请选择『多语种文本分类任务』,模型共支持全球94种语言, 点击可查阅 Step 2 填写基本信息 选择模型类型、提交模型名称、模型描述、联系方式即可创建模型。
第二种,如果您已登录,会直接进入到 我的模型 页,该页面能够管理已经创建的模型,点击左侧列表中的 创建模型 进入创建模型页面。
第二种,如果您已登录,会直接进入到 我的模型 页,该页面能够管理已经创建的模型,点击左侧列表中的 创建模型 进入创建模型页面。