整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL图像支持定制图像分类、物体检测、图像分割三类模型。三类模型的功能区别如下： 图像分类：识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景 物体检测：检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景 图像分割：对比物体检测，支持用多边形标注训练数据，模型可像素级识别目标。
创建质检模板 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档
开启检测画面问题后自定义调整阈值、持续时长、检测间隔； 阈值：每个检测条件均可支持自定义设定相应强度阈值，可调节范围为0～1，阈值越高，对异常程度评价要求越高； 持续时长：指定每个检测问题持续的时长，当实际输出值大于/等于设定的持续时长，则被机器自动判定为出现该质量问题； 检测间隔：指定间隔多长时间检测一帧画面，最长不超过原视频时长。 点击 立即创建 ，完成自定义质检模板的创建。
EasyDL产品体系 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
标准商品检测API ：无需训练即可直接使用的商品检测API，支持零售商超常见商品品类检测，针对货架合规性检查场景专项调优，适应大型商超、便利店、街边店等多种复杂货架场景接口返回商品名称、规格、品类及在图片中的位置 货架拼接SDK ：货架拼接服务支持将多个货架局部图片或视频，组合为完整货架图片，同时支持输出在完整货架图中的商品检测结果，包含SKU的名称、数量，适用于需要在长货架进行商品检测的业务场景
智能视联网平台EVS
当前智能视联网平台提供以下AI能力：人脸检测与属性、人脸比对、人体特征、人体检测与属性、人体比对、人流量统计、车流量统计、车辆比对、车辆属性、车牌识别、车型识别、电动车检测、全目标检测、通用文字识别OCR、垃圾桶状态识别、视频质量检测、商标LOGO识别。
13.森林火灾预警识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据标注 由于需训练一个目标检测模型，检测图片中的烟火，所以标注时需选择目标检测模版进行标注，标注时注意所有图片中出现的烟雾、火种都需要被框出（框可以重叠），检测框应包含整个识别对象，且尽可能不要包含多余的背景。 提示：由于烟火检测干扰样本多，极容易造成误检，生活中有很多物体和烟火是非常接近的，很难区分（比如：云朵、红色的灯光等），容易造成模型误检，所以建议也采集一定数量的数据作为负样本。
功能特性 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档
视频质检 类别 说明 亮度 检测视频超出人眼舒适范围的过亮、过暗的片段（包含全黑屏、白屏）。 偏色 检测视频偏色的片段，包含偏红、黄、蓝、绿、紫5种偏色。 纯色屏 检测视频画面的纯色屏，包含：黑、白、红、黄、蓝、绿、紫。 模糊 检测视频由于聚焦不当镜头损坏等因素引起的视野主体部分的图像模糊的片段。 噪声 检测视频图像中混有呈带状、波纹、网状等带有周期性的叠加噪声的片段。
技能包接口 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
.pdf 区域人数过密接口文档V2.2.0.0.pdf 吸烟检测接口文档V2.3.0.0.pdf 打电话检测接口文档V2.4.0.0.pdf 摔倒检测接口文档V2.1.0.0.pdf 攀高检测接口文档V2.2.0.0.pdf 烟火检测接口文档V2.2.0.0.
[AI行业案例]-EasyDL图像识别技术赋能共享单车乱象治理
ML EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 EasyDL图像识别技术赋能共享单车乱象治理 价值成果 慧安信科应用百度EasyDL对共享单车乱停乱放场景进行自动检测，实现对共享单车倒地、线外停车、侵占盲道、侵占机动车道、侵占草坪等违规现象的智能识别与报警。
人流量统计算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
识别结果按min_score过滤，只保留置信度大于min_score的特征结果 dynamic 可选 Boolean 标识是静态人流量检测还是动态人流量检测，静态检测只返回人数，动态检测会跟踪图片，返回进入/离开人流量，官方建议最小2fps case_id 可选 Integer 同一用户下用于区分不同视频流 area 可选 二维数组 指定统计时的特定框选区域坐标，最多支持1个区域，如输入超过1个区域
人脸概述 - 机器人开放平台 | 百度智能云文档
人脸库结构： 产品功能 人脸检测 检测图片中的人脸并标记出位置信息，展示人脸属性信息，如年龄、性别等。 人脸比对 比对两张图片中人脸的相似度，并返回相似度分值。 人脸库管理 要完成1：N识别，首先需要构建一个人脸库，用于存放所有人脸特征。 人脸查找 也称为1：N识别，在指定的某一个或多个人脸库中，找到最相似的人脸。 活体检测 对人脸识别采集到的照片进行人脸活体检测，检测照片中的人是否是真人。
