百度违禁图库:基于百度海量历史数据挖掘,对封禁图片的识别能力 色情识别:检测图中是否包含各类色情行为动作、色情裸露、儿童色情、性感裸露等内容 公众人物识别:检测图中是否包含明星、球星等公众人物的人脸 图文审核:检测图片的文字是否包含色情、广告等违禁内容 广告检测:检测图片中是否包含水印、二维码、条形码 违禁识别:检测图中是否包含吸烟、饮酒、赌博、吸毒、纹身、竖中指等违禁物品或违禁行为 直播场景审核
2 场景应用 EasyDL图像-物体检测新增人脸检测、行人检测、车辆识别3类场景算法能力,进一步满足用户在细分场景对高精度模型的诉求。 3 模型训练 EasyDL图像-物体检测高级训练配置新增支持「数据不平衡优化」策略,解决用户在数据收集阶段因为样本分布数量不均导致模型精度下降的问题。
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随着科技的发展,在”人眼检测”之后,传统机器视觉检测技术诞生。其采用的算法属于程序化计算逻辑,能在简单检测项上有稳定可靠的表现,一定程度上解放了质检工人,提高了质检效率。但在进行复杂表面检测时,需要应对一些外部干扰时,它就”傻眼”了,漏检误检率仍然较高。因此很多时候,传统机器视觉检测设备的表现还不及”人眼”,这被大多数企业所诟病。
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车型识别 检测用户上传的车辆图片,识别所属车型,包括车辆品牌及具体型号、颜色、年份、位置信息。 车辆检测 识别小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车5类车辆,并对每类车辆分别计数,同时可定位小汽车、卡车、巴士的车牌位置,支持指定矩形区域的车辆检测与数量统计。 花卉识别 检测用户上传的花卉图片,返回花卉名称、置信度信息。 果蔬食材识别 检测用户上传的果蔬类图片,返回果蔬名称、置信度信息。
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