技能编排 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
目标检测模版和区域分析模版适用于不同场景，对应算子配置的标签不同，如下表： 模版介绍 技能示例 目标检测模版 基于 检测目标标签 编排业务策略，快速生成对应场景技能包，实现目标级事件分析和上报，如区域内有新的目标主体进入就告警 电子围栏、攀高检测、车辆入侵、烟雾检测、火焰检测、垃圾桶满检测、电瓶车进电梯 区域分析模版 基于 区域内目标状态标签 编排业务策略，快速生成对应场景技能包，实现区域级事件分析和上报
简介 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
儿童裸露、女性性感等内容 公众人物识别：检测图中是否包含球星、明星等公众人物的人脸 图文审核：检测图片的文字是否包含色情、广告等违禁内容 广告检测：检测图片中是否包含水印、二维码、条形码 违禁识别：检测图中是否包含吸烟、饮酒、赌博、吸毒、纹身、竖中指等违禁物品或违禁行为 直播场景审核：检测图中是否包含在卫生间、车内、床上、无意义（纯黑/纯白）等直播行为 恶心图像识别：检测图片中是否包含病变组织、流血恐怖等恶心内容
安全生产应用 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
回调模板：当检测到事件时，检测信息会回调给模板中配置的地址。 延迟告警：为减少事件误报，当检测到目标事件后，在延迟告警时间内仍持续检测到目标事件，则视为事件开始。 延迟结束：为减少误检导致事件提前结束，从未检测到目标事件时刻开始，在之后的延迟结束时间内仍未检测到事件，则视为事件结束。 通道配置 点击通道列表中的通道，右侧展示每一个通道的配置界面。全局配置中的参数也支持每个通道自定义配置。
ARKit - AR开放平台 | 百度智能云文档
ARKit 此类封装ARKit相关操作 Public methods ARKit start_plane_detect() 开始平面检测 ARKit set_plane_detection_type 设置平面检测类型 ARKit redetect_plane 重新检测平面 ARKit set_plane_feature_info_enabled 是否开启平面特征点信息 start_plane_detect
简介 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
您可以在内容审核平台中对以下项目进行配置，后期调用接口时即可按照您的配置启用以下一项或多项能力 百度违禁图库：基于百度海量历史数据挖掘，提供对封禁图片的识别能力 色情识别：检测图中是否包含各类色情违禁、儿童裸露、女性性感等内容 公众人物识别：检测图中是否包含球星、明星等公众人物的人脸 图文审核：检测图片的文字是否包含色情、广告等违禁内容 广告检测：检测图片中是否包含水印、二维码、条形码 违禁识别：检测图中是否包含吸烟
简介 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
百度违禁图库：基于百度海量历史数据挖掘，对封禁图片的识别能力 色情识别：检测图中是否包含各类色情违禁、儿童裸露、女性性感等内容 公众人物识别：检测图中是否包含明星、球星等公众人物的人脸 图文审核：检测图片的文字是否包含色情、广告等违禁内容 广告检测：检测图片中是否包含水印、二维码、条形码 违禁识别：检测图中是否包含吸烟、饮酒、赌博、吸毒、纹身、竖中指等违禁物品或违禁行为 直播场景审核：检测图中是否包含在卫生间
人脸组件 - 机器人开放平台 | 百度智能云文档
人脸检测回调接口 */ public interface IFaceDetectCallBack { /** * 人脸检测回调方法 * * @param livenessModel 检测到人脸数据对象 */ void onFaceDetectCallback ( FaceModel livenessModel ) ; /** * 人脸检测状态回调方法 * * @param code 人脸检测状态码
版本更新记录 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
2 场景应用 EasyDL图像-物体检测新增人脸检测、行人检测、车辆识别3类场景算法能力，进一步满足用户在细分场景对高精度模型的诉求。 3 模型训练 EasyDL图像-物体检测高级训练配置新增支持「数据不平衡优化」策略，解决用户在数据收集阶段因为样本分布数量不均导致模型精度下降的问题。
视派尔
客户痛点 随着科技的发展，在“人眼检测”之后，传统机器视觉检测技术诞生。其采用的算法属于程序化计算逻辑，能在简单检测项上有稳定可靠的表现，一定程度上解放了质检工人，提高了质检效率。但在进行复杂表面检测时，需要应对一些外部干扰时，它就“傻眼”了，漏检误检率仍然较高。因此很多时候，传统机器视觉检测设备的表现还不及“人眼”，这被大多数企业所诟病。
微亿制造
随着科技的发展，在”人眼检测”之后，传统机器视觉检测技术诞生。其采用的算法属于程序化计算逻辑，能在简单检测项上有稳定可靠的表现，一定程度上解放了质检工人，提高了质检效率。但在进行复杂表面检测时，需要应对一些外部干扰时，它就”傻眼”了，漏检误检率仍然较高。因此很多时候，传统机器视觉检测设备的表现还不及”人眼”，这被大多数企业所诟病。
