开发作业 通过一个SPARK STREAM SQL作业实例来展现百度流式计算BSC上端到端的开发流程。本样例作业上游为KAFKA,下游为BOS。 准备工作 若没有用户名,请先完成注册,操作请参考 注册百度账号 。 创建作业前需确保账号已开通流式计算BSC服务,操作请参考 开通服务 。 在页面左上角选择区域,在不同区域创建的作业所依赖的资源不同。
支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 为进一步提升前端智能计算的用户体验,EasyDL推出 前端智能计算-软硬一体方案 ,将百度推出的高性能硬件与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配,可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松 具体部署流程详见 图像分类 、 物体检测 可交易
可用于内容管理及Web应用、大数据分析、泛娱乐和媒体应用等业务场景。 用户在使用资源池时,平台会将训练过程中的中间文件存储在CFS文件存储中,故而用户需要事先创建自己的 CFS文件存储 ,才可以在平台上提交相关的训练任务。 百度云账户 由于 VPC、CCE、RDS、BOS、CFS 均需要注册百度云账户才可使用。
开发指南 开发指南 1)开发者集成SDK,需要先引入SDK。
环境变量管理 对应Gradio类型创意应用,可以把一些敏感数据放到环境变量中管理,创意应用运行时可以从系统环境变量获取到。 查看日志 应用运行后可以查看创意应用运行日志,尤其是在应用启动报错的情况下,可以通过查看日志排查启动报错问题。 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费!
Notebook 模板使用指南概述 Notebook 模板使用指南概述 BML 基于 Jupyter 提供了在线的交互式开发环境 Notebook 建模,不但免去了用户准备开发环境的过程,而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。 模板概述 BML Notebook 建模为开发者提供了图像分类-单图单标签、图像分类-单图多标签、物体检测、NLP 通用和通用等多种模板。
格式模型到模型仓库 模型文件:从BOS选择当前自定义作业训练输出的模型文件 说明: 选取的模型文件必须是当前自定义作业任务对应的模型文件 3.发布成功后,关联模型的名称与版本会显示在训练作业的任务列表中,点击即可进入模型仓库查看模型详情。
tensorflow框架API调用文档 本文档主要说明使用TensorFlow框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于TensorFlow深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取
因此我们需要采集在垃圾传送带中主体(具体垃圾)明确的原始图片,并将其具体物品定义为一种标签,例如猪肉垃圾照片被定义为「猪肉」,白菜照片被定义为「白菜」,再在开发应用时,将猪肉和白菜标签对应到「厨余垃圾」的逻辑中。 应用场景中,对于包装为垃圾袋整体扔入垃圾箱的居民,需要及时进行反馈和警告。因此「垃圾袋」要单独被设定为一种标签类别。
Pytorch框架API调用文档 本文档主要说明使用Pytorch框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Pytorch深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK