技术特色 评论观点抽取模型内置 文心大模型 ,将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。 文心大模型 是百度发布的产业级知识增强大模型,是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型,也包含了面向重点领域和重点任务的大模型,还提供丰富的工具与平台,支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。
产品优势 产品优势 BML 是一种基于云的 AI 开发环境,提供兼具效果与性能的卓越 AI 开发体验。 高性能的算力支持 支持多机多卡分布式训练。 提供丰富算力机器资源选型。 按需获取资源,灵活便捷。 强大的数据处理服务 业界首个开放的数据采集和清洗服务。 支持自动数据增强,助力模型效果有效提升。 智能标注与多人标注双管齐下,标注效率提升80%。 高精度训练效果 预置百度超大规模视觉预训练模型。
文心大模型 是百度发布的产业级知识增强大模型,是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型,也包含了面向重点领域和重点任务的大模型,还提供丰富的工具与平台,支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色,文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习,如同站在巨人的肩膀上,训练效率和理解准确率都得到大幅提升,并具备了更好的可解释性。
文心大模型 文心大模型是什么 文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型,是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型,也包含了面向重点领域和重点任务的大模型,还提供丰富的工具与平台,支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。
的端到端图像分割开发套件 PaddleOCR 飞桨OCR工具库 PaddleSpeech 基于飞桨 PaddlePaddle语音方向的开源模型库 PaddleHub 飞桨预训练模型应用管理工具 PaddleSlim 专注于深度学习模型压缩的工具库,提供剪裁、量化、蒸馏、和模型结构搜索等模型压缩策略,帮助用户快速实现模型的小型化 Visualdl 飞桨可视化分析工具
Notebook简介 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境。Notebook不但免去了用户准备开发环境的过程,而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。 基本概念 数据集:通过导入操作可以将BML中已创建的数据集下载到Notebook的data目录中。 类型:为简化用户开发,平台根据用户选择的不同类型预置了不同的示例代码,只需简单进行数据集适配,即可进行模型训练。
开放Api 为了灵活的满足企业级用户个性化需求,百度数据湖管理与分析平台EasyDAP开放Api ,支持用户在数据应用上层灵活定制开发,支持用户对作业进行高效运维管理。 元数据开放Api , 基于技术元数据的增、删、改、查。 项目作业开放Api, 项目作业、作业组执行状态查询等。
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Jupyter Notebook 是一个开放源代码项目,定义的基于web的交互式编程方法已经逐渐成为全球数据科学/机器学习/深度学习领域的前端标准. BML中Notebook 是在 Jupyter Notebook 基础之上开发的。通过BML中的Notebook,您可以使用 Jupyter Notebook,完全不需要在您自己的计算机上下载、安装或运行任何内容,只要有浏览器就可以使用.
sklearn框架API调用文档 本文档主要说明使用sklearn框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于sklearn机器学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK