呼叫中心语音

010-NLP算法 NLP算法 Bert命名实体识别 BERT 采用了 Transformer Encoder 的模型来作为语言模型，Transformer模型完全抛弃了 RNN/CNN 等结构，而完全采用 Attention 机制来进行 input-output 之间关系的计算。 Fine-tuning 方式是指在已

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免训练迭代模式 免训练迭代模式 整体介绍 免训练迭代模式是EasyDL针对于“需要高频迭代模型，但模型训练时间成本太高”的用户使用场景推出的新型模型迭代模式，在常规模型训练完成后开启免训练迭代模式，即可在「免训练模式数据底库」中通过增删数据来迭代模型的预测能力。值得一提的是，该模式下新增一类标签数据也可以短时间内马上获

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图像分割创建模型 在导航【创建模型】中，选择任务场景，填写模型名称、联系方式、功能描述等信息，即可创建模型。 其中任务场景分为 实例分割 和 语义分割 语义分割： 图像分割指将每个像素点归属为对象类的过程。其中，语义分割适用于分割目标主体单一的场景，简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签，但无

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如何提升模型效果 如何充分测试模型效果 模型校验 在查看模型评估报告基础上，首先使用模型校验功能测试 未参与过训练 的音频数据进行模型训练，在这一步尽量上传不同类别的数据充分测试，并在测试过程中线下记录识别错误的音频。在测试过程中需要关注以下内容： 不同分类的准确率是否存在明显差异 识别错误的音频是否存在一些共性？比如

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本地部署价格说明 对于调用量稳定且巨大的企业，可以选择将定制化商品检测AI模型私有化部署在企业本地服务器上，如需要这种方式，请加入EasyDL零售版官方QQ群（群号：1009661589）联系群管咨询。

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数据标注说明 目录 标注操作说明 标注技巧说明 上传图片 标注操作说明 在数据集查看详情页面可以点击开始标注，进入到标注页面。 添加标签 点击右侧添加标签，输入不同分类名称，完成标签添加。 标签格式说明：目前平台标签名称只支持数字/字母/下划线，暂时不支持中文 标注方式 根据下侧选定的当前图片，在左侧选择合适的标注工具

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门店查看和编辑 本文档介绍门店管理功能中的门店查看功能。 门店库详情 门店导入完成后，在门店库列表「操作」列点击「查看」即可进入门店库详情页面，页面包含门店库基本信息和门店列表。 门店信息 在门店列表的「操作」列中点击「查看/编辑」按钮，进入门店详情页。门店信息会展示门店导入时填入的内容，非必填项如果未填写，则会显示「

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文本创作数据标注 文本创作数据标注 图中所示，模型输出文本框中，您可直接编辑模型输出文本，如图所示： 编辑完成后，点击‘下一篇’按钮自动保存并进入下一篇数据

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