临床决策支持系统

时序数据集介绍 时序数据介绍 时序数据包含有时序特征，常规时序数据是具有一定频率的并且在连续时间范围内的每个采样点上都有一个值。 一个时序数据集可以包含一个或多个时间序列，如下数据集包含一个品牌在A、B两个地区的每日销售数据: Plain Text 复制 1 datetime,area,sales_quantity 2

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文本创作数据标注 文本创作数据标注 图中所示，模型输出文本框中，您可直接编辑模型输出文本，如图所示： 编辑完成后，点击‘下一篇’按钮自动保存并进入下一篇数据

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如何提升模型效果 如何充分测试模型效果 模型校验 在查看模型评估报告基础上，首先使用模型校验功能测试 未参与过训练 的音频数据进行模型训练，在这一步尽量上传不同类别的数据充分测试，并在测试过程中线下记录识别错误的音频。在测试过程中需要关注以下内容： 不同分类的准确率是否存在明显差异 识别错误的音频是否存在一些共性？比如

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图像分割创建模型 在导航【创建模型】中，选择任务场景，填写模型名称、联系方式、功能描述等信息，即可创建模型。 其中任务场景分为 实例分割 和 语义分割 语义分割： 图像分割指将每个像素点归属为对象类的过程。其中，语义分割适用于分割目标主体单一的场景，简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签，但无

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门店查看和编辑 本文档介绍门店管理功能中的门店查看功能。 门店库详情 门店导入完成后，在门店库列表「操作」列点击「查看」即可进入门店库详情页面，页面包含门店库基本信息和门店列表。 门店信息 在门店列表的「操作」列中点击「查看/编辑」按钮，进入门店详情页。门店信息会展示门店导入时填入的内容，非必填项如果未填写，则会显示「

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表格数据预测介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制表格数据预测模型，旨在帮助用户通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律，从而创建机器学习模型，并基于机器学习模型处理新的数据，为业务应用生成预测结果。本文介绍 表格数据预测 模型，根据预测数据的不同，可以分为如下几种类型： 回归：

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图像分类创建模型 在导航【模型训练】中，点击训练模型，填写相关信息，即可创建训练模型。 操作示例： 注：1. 创建模型后可持续新增模型版本，因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型，每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户，建议您按照真实企业信息进行填写，便于Easy

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免训练迭代模式 免训练迭代模式 整体介绍 免训练迭代模式是EasyDL针对于“需要高频迭代模型，但模型训练时间成本太高”的用户使用场景推出的新型模型迭代模式，在常规模型训练完成后开启免训练迭代模式，即可在「免训练模式数据底库」中通过增删数据来迭代模型的预测能力。值得一提的是，该模式下新增一类标签数据也可以短时间内马上获

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