部署在线服务 基于 Notebook 的通用模板使用指南 本文采用物体检测模型的开发过程为例,介绍通用模板从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型,再到保存模型、部署模型的全流程。
制作开发机镜像 接口描述 制作开发机镜像,只有开发机状态为运行中(status 为 3)的时候才能制作镜像。 请求结构 Plain Text 复制 1 POST ?
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问题3:电动车进电梯检测模型部署完成后需进行视频抽帧后才可调用模型获取预测结果,有没有简单开发量较少的方式? 推荐使用IEC智能边缘控制台,通过IEC,可以方便地在本地进行EasyDL SDK的部署,可视化接入本地和远程摄像头,详情参见: https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/Gktuwc59w。
基本操作流程: 在对话框内输入您想了解的古诗词,应用就会为您进行解答,快来试试吧 >> 前往体验 开发指导 前期准备 1.环境准备:先注册百度智能云账号并登录 百度千帆 2.资料准备:古诗词知识库 应用开发 在应用开发-Agent页面,点击「创建应用」按钮进入开发页面。
实例分割API参考文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可在百度智能云控制台内 提交工单 接口描述 基于自定义训练出的实例分割模型,实现个性化图像识别。模型训练完毕后发布可获得定制实例分割API 接口鉴权 1、在 BML控制台 -模型应用-应用接入功能下创建应用 2、应用列表页获取AK SK
014-自然语言处理组件 自然语言处理组件 Word2Vec Word2Vec 是一种经典的词向量算法,能够从大量文本中学习出各个词语的向量表示,其利用神经网络,可以通过训练,将词映射到 K 维度空间向量,甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应,由于其简单和高效引起了很多人的关注。 输入 输入一个数据集,输入列是
自然语言处理任务简介 EasyDL专业版平台将支持代码级的NLP任务包括文本分类任务、短文本匹配任务、序列标注任务、文本实体抽取任务。同时平台集成了 百度大脑文心 的ERNIE2.0预训练模型,可以选择ERNIE-Base、ERNIE-Large、ERNIE-Tiny三种类型的预训练模型。 预训练模型ERNIE ERN