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批量预测服务 批量预测是一种进行批量数据推理的方式。用户可以上传批量数据进行推理，在数据处理完成后自动停止。支持设置定时循环任务。 批量预测服务的入口在公有云部署的tab下，点击新建预测即可进入填写批量预测服务的详细表单。 批量预测中提供了定时运行的服务，在填写表单中您可以按照任务需求，按照分钟、小时、天、周、月的维度

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创建视觉任务 在任务列表点击【创建项目】，在弹窗中提交以下信息完成项目创建： 完善个人信息 ：填写项目归属、行业、联系方式完成项目创建。 注意：有效的联系方式将有助于后续模型上线的人工快速审核，以及更快的百度官方支持 提交项目信息 :提交模型名称、技术方向、任务类型、应用场景及功能描述，即可完成项目创建。其中 任务类型

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查看训练结果 在脚本调参任务训练完成后，可以查看任务结果。 在BML左侧导航栏中单击“脚本调参”，进入脚本调参列表页面。 在脚本调参表单中单击“任务列表”，可以进入其任务列表页面，如下所示： 在任务列表中，单击评估报告，可以查看该任务生成的模型的报告信息，如下所示：

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查看训练结果 当平台跑完NLP任务后，您可以点击“模型效果”进行查看 您可以选择对应任务的不同版本，查看不同的效果数据，如图，当前是V1版本的效果数据： 效果校验 平台提供了针对模型的校验工具，您可以通过上传文本，了解如何模型的识别效果，从而对模型进行校验 文本分类模型校验 您可以上传文本文件（txt格式），也可以直接

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资源池使用简介 功能说明 资源池管理中所挂载的资源池可以在平台上通过资源分配的方式进行使用。 资源分配说明 入口：资源池管理下已挂载且处于在线状态的用户资源池操作栏 可操作角色：当前区域（region）下的超级管理员、资源管理员 点击资源分配，进入到资源分配页面；资源池需要分配至项目空间后才可使用。 资源分配分为两种方

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006-回归算法 回归算法 DecisionTree回归 决策树（DecisionTree）回归是基于回归树的决策树模型。一个回归树对应着输入空间（特征空间）的一个划分以及在划分单元上的输出值。输入空间的划分是通过遍历所有输入变量，找到最优的切分变量和最优的切分点，将输入空间划分为两部分，然后重复这个操作得到；划分单元

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图像分类创建模型 在导航【模型训练】中，点击训练模型，填写相关信息，即可创建训练模型。 操作示例： 注：1. 创建模型后可持续新增模型版本，因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型，每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户，建议您按照真实企业信息进行填写，便于Easy

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表格数据预测介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制表格数据预测模型，旨在帮助用户通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律，从而创建机器学习模型，并基于机器学习模型处理新的数据，为业务应用生成预测结果。本文介绍 表格数据预测 模型，根据预测数据的不同，可以分为如下几种类型： 回归：

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