金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
工业数据智能 以数据为核心提供各类模型的训练、预测服务,针对工业企业的各类数据分析场景,运用机器学习结合深度强化学习算法,实现工业企业的数据智能化,解决工业场景中知识、思想、经验不断沉淀和积累及知识转化为应用的问题 产品手册 方案总览 方案架构 方案优势 相关产品 方案总览 方案架构 方案优势 AI技术能力 依托百度AI能力,拥有自研框架/推理优化引擎 多场景适配 工业数据智能平台PaaS产品可以适配多种训练业务模型
郑州银行:构建底层交易数据库 郑州银行在包括金融风险管理系统、供应链金融系统、营销管理平台系统等多个重要业务应用中采用百度分布式数据库作为其底层交易数据库,升级替换其现有社区版开源MySQL数据库,增加其系统稳定可靠性和数据库备份运维能力。
应用场景 物联网(IoT) 金融行业 视频直播 电商行业 场景需求 物联网设备或边缘设备,上传数据到对象存储BOS或者其他云存储服务,流式计算BSC直接读取数据,实时分析数据流,比如故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等,并能实时把流分析结果持久化或推送告警通知。 我们为您解决 设备故障告警:迅速感知到故障的发生,并及时进行告警。
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
数据众包 数据标注 数据采集 数据采集与标注解决方案 自动驾驶数据一体化解决方案 自动驾驶数据一体化解决方案 基于自动驾驶行业多年数据经验,提供数据的采集、标注、存储、管理、训练、清洗、评测全流程配套产品和服务,助力智能驾驶技术的快速落地。
简单易用 大数据及数据库引擎层面实现了可视化管理及运维,对IT工作进一步降本增效。本方案提供全过程Low-Code、拖拽式处理&展示数据功能,数据工程师、数据科学家、分析人员可以快速自主的完成数据流处理以及数据报表开发,进而提高金融创新应用研发效率。 安全可靠 银行业高度关注安全策略,本方案提供系统层、引擎层、存储层、基础设施层全方位一体化的数据管理及安全管控策略。
使用百度智能云分析网站日志 充电桩异常检测 新闻推荐系统 方案优势 一站式解决方案 学生可以在平台中学习、实践,以及进行评价与考核,获取专业证书。 真实的实践场景 实训平台应用浏览器的桌面及虚拟化技术,让学生可以随时随地学习、验证,通过真实项目的实战,达到互联网公司 1~2 年的工作经验。
方案架构 数据平台建设 满足海量数据存储和分析需求,具有自动化报表、可视化BI等能力,支持统一运维,降低运维成本 长效数据治理 搭建面向数据资产管理和应用运营的数据门户,赋能数据治理与资产化、数据要素综合管理、数据运营与服务化、数据价值发现,让数据好管理、好找到、好理解、好应用 深度价值挖掘 通过数据建模挖掘,为企业综合管理、智能营销、智能生产、企业风控、业务创新等业务场景提供数据支持 方案优势
方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。