部署与迁移服务工作说明书 - 服务与支持 | 百度智能云文档
IPSEC是一种加密协议，用于保护网络通信的安全性，适用于需要保护网络数据传输安全的场景，比如银行、军事等；GRE是一种隧道协议，用于在不同网络之间建立虚拟隧道，适用于需要将多个局域网连接成一个虚拟网络的场景；SSL是一种加密协议，用于保护Web应用程序的安全性，适用于需要保护Web应用程序的安全性的场景；DMVPN是一种动态多点虚拟专用网络协议，用于构建灵活、可靠的VPN网络，适用于需要在分布式网络环境中进行高效通信的场景
使用Notebook开发模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
单击Notebook左侧页签中的“数据集”。 在操作面板中，单击“导入数据集”，系统在弹出框中显示已创建的数据集及其标注情况，如下所示： 勾选待导入数据集前的复选框并单击“确认”，开始导入数据集，如下所示： 数据集导入操作是单向的，且当数据服务中的数据集有更新时，不会自动同步，需要手动重新刷新。 训练模型 用户可以在Notebook或终端中编写模型训练代码，并完成模型的训练。
Sqoop - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
具体操作如下： 从BOS中导出数据至RDS关系型数据库 1.在关系型数据库RDS中创建相应的数据表，请注意数据表字段类型与导出数据需要一致，否则在导出过程中可能出现异常。数据需要连接到RDS数据库进行创建，请参考 连接RDS实例 。 通过SSH连接到主节点，请参考 SSH连接到集群 。 输入命令：su hdfs。切换到HDFS用户。
从本地导入模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
对于表格数据预测在上传时不作校验，请自行保证文件的正确性。 不同类型的模型在部署时接口格式是不同的，请确保一个模型下的各个版本的模型类型一致。 单击“提交”，完成模型导入。
模型训练计费说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Notebook 启动后实时计费，请保证账户余额充足，如果不用请及时停止。 使用 BML 前需保证账户无欠款。 计费公式 费用=训练机型单价×节点数×使用时长 时长计量方法：只包括任务状态为“运行”时的统计时间。 价格详情 预置模型调参+自定义作业 在预置模型调参，自定义作业两种建模方式任务配置过程中，您可以选择运行环境及节点数。目前自定义作业暂时只支持单节点。
创建并启动Notebook - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Notebook运行在Docker容器中，用户可以在启动Notebook前配置适合自己的代码执行环境。 在配置启动实例时，可支持选择多种资源池类型，如果选择公共资源池未降低您使用成本，可配置最大运行时长，若未配置默认按一小时误操作自动停止notebook任务，请悉知 完成配置后，单击“确认并启动”。 Notebook启动过程中需要完成资源的申请以及实例创建，请耐心等待。
表格预测任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
二分类：目标列是离散值，且只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户，其目标列仅存在“True”和“False”两种取值，解决该问题的模型属于二分类模型。 多分类：目标列是离散值，并具有有限的可能取值。如在用户分类场景中，根据用户的历史消费数据，将用户划分到不同消费偏好的类别中，解决该问题的模型属于多分类模型。
004-查看特征重要性 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
004-查看特征重要性 对于LR二分类、LR多分类、广义线性回归、XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归等算子组件，支持 在算子运行成功后 ，查看其重要特征。 实验运行成功后，鼠标右键点击相应的算子组件，如“XGboost多分类“，选择“查看特征重要性”，即可显示前50个重要的特征。
007-组件状态 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
007-组件状态 在画布中，各组件有如下状态： 运行成功：组件右侧有勾代表该组件运行成功。 运行中：旋转动态标识，代表该组件正在运行。 等待中：蓝色省略号标识，代表该组件正在等待运行。 运行失败：红色×号标识，代表由于某种原因运行失败。
012-预测组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
012-预测组件 预测组件 特征工程预测 特征工程预测是专门用于特征工程组件模型预测的组件，特征工程组件中生成模型的算法都可以采用该组件进行预测操作。 输入 输入Python 模型和预测数据集。 输出 输出Python模型预测结果数据集。 预测组件 预测组件是专门用于算法组件模型预测的组件，算法组件产出的模型可以采用该组件进行预测操作。 输入 输入Python 模型和预测数据集。 输出 输出Pyt
