数据仓库 Palo 这是百度智能云推出的MPP 架构云数据仓库服务,提供Apache Doris与PostgreSQL双引擎,两者均支持海量数据高效导入与实时更新,可满足企业多维分析、报表分析需求,助力企业快速低成本搭建云上数据分析平台。
云数据库 FusionDB 云数据库 FusionDB 是一种兼容 PostgreSQL 协议的在线大规模并行处理(MPP)数据仓库服务。基于开源 Greenplum 项目开发,支持 TB/PB 级海量数据的存储和处理,具备融合 SQL、存储过程、软硬件结合、AI 支持等特性。
数据仓库解决方案 基于百度领先的大数据技术,结合数据仓库建设和ToB服务经验积累,形成实时、低门槛、低成本的新一代数据仓库解决方案,满足各类数据资产建设和数据分析应用场景。
Palo for PostgreSQL 百度数据仓库 Palo for PostgreSQL,基于海盒数据库构建,采用 MPP 大规模并行处理架构,为企业提供开箱即用、极致性能、高性价比的云端数据仓库服务。支持 PB 级海量数据高效分析与查询,具备极简运维、极速响应、弹性扩展等能力,助力企业轻松实现海量数据价值挖掘,让业务决策更高效、更精准。
查看详情 为知乎构建高响应、低成本的实时数据... 知乎数据赋能团队以百度数据仓库Palo为基础,构建高响应、低成本、兼顾稳定性与灵活性的实时数据架构,同时支持实时业务分析、实时算法特征、用户画像三项核心业务流,显著提升对于时效性热点与潜力... 帮助百信银行构建数据仓库 依托百度数据仓库Palo搭建了一个可靠的数据仓库分析平台,帮助百信银行构建数据仓库、数据集市并提供高效的SQL查询能力。
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
数据仓库Palo 全托管的PB级别的MPP架构数据仓库服务,以较低的成本提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能。ETL后的结构化数据导入到Palo中,便可以使用业界主流的BI工具进行实时分析和可视化展示,探索数据价值。 日志服务BLS 日志服务BLS是一站式实时日志分析服务,提供日志数据采集传输、检索分析、实时消费与转储等功能,帮助用户轻松应对服务运维管理、商业趋势洞察、安全监控审计等业务场景
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查看详情> MapReduce 百度智能云MapReduce提供全托管的Hadoop、Spark、Flink、Hbase等大数据集群服务。帮助企业无运维成本构建大数据基础平台,先进的存储计算分离、弹性扩缩容等技术确保客户以最低成本获得最高计算性能。 查看详情> 数据仓库 Palo 全托管PB级MPP架构数据仓库服务,以较低的成本提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能。