方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
帮助客户构建融合了数据清洗及集成、数据存储及管理、数据加工及治理、数据展现及分析,数据共享及服务等能力的大数据底座,助力企业发挥数据价值推进业务创新 立即咨询 行业趋势 方案架构 应用场景 方案优势 客户案例 行业趋势 政策引导 政策以及行业共识形成,银行业需要通过建立健全企业级大数据平台,不断提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力,以期充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
数据中台解决方案 基于百度领先的大数据技术,结合数十年大数据应用实践和ToB服务经验积累,为企业构建采、存、管、用大数据基建体系,提供一站式数据资产构建和分析应用平台能力,让企业的大数据应用更高效、更低门槛, 高效实现数字化运营、驱动业务增长。
配置数据校验 本文介绍如何使用数据传输服务 DTS 配置数据校验任务,帮助您在不停服的情况下对源端和目标端的差异数据进行校验和检查,以便及时发现数据不一致的问题。 前提条件 仅支持对源端和目标端在同地域的迁移任务发起数据校验。 数据传输任务进度为 复制变更 。 说明 建议在任务延迟为 0 秒时进行数据校验,否则可能会出现数据不一致误报情况。
数据预警配置操作指导 介绍Sugar BI产品如何配置数据预警。
配置数据校验任务 接口说明 配置数据校验任务 请求结构 POST /v { version } /task/checksum/ { dtsCheckId } /config Host : dts.baidubce.com Authorization : authorization string { srcConnection : { instanceType : public , region
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添加数据 选择数据集:选择已创建的iris数据集 选择目标列:设置为species 算法类型:设置为“多分类” 特征工程策略: 默认配置:执行系统默认的特征工程策略 手动配置:用户可以手工配置各个特征工程算子的执行参数从而控制其执行方式 自动搜索:用户可以选择要使用那些特征工程算子,系统会自动搜索并完成用户选择的特征工程算子的配置。