典型应用场景 数字孪生+PHM AR应用+PHM 知识图谱+PHM 数据分析+PHM 基于数字孪生的设备健康管理 设备数字孪生体与物理实体同步交付,实现设备全生命周期数字化管理,同时依托现场数据采集与数字孪生体分析,提供产品故障分析、寿命预测、远程管理等增 值服务,提升用户体验,降低运维成本,强化企业核心竞争力。
视频教程 新手教程 项目配置 操作视频 产品规划 操作指南 迭代管理 相关产品 代码托管iCode 代码托管,内置质量检查 持续交付iPipe 流水线编排,执行监控,制品管理 持续部署
数据全流程密态管理 针对不同数据源类型支持不同加密方案,满足包含大模型相关数据安全在内的各种业务需求场景,改造无感知,部署成本低,实现Always Encrypted。 全流程数据权限管控 基于数据权限细粒度管控、审批链路自定义配置、全流程日志审计,实现全流程数据权限管控,防控数据泄漏、越权访问等风险,同时实现全面审计数据申请及使用行为。
兼容MySQL协议,OGC标准空间计算函数及数据格式 应用场景 工业设备运行监测 互联网业务运维监控 无人驾驶 场景概述 各种物联网设备通过百度智能云天工物联网平台接入上云,设备的状态数据实时高效写入到时序数据库中 我们能提供 解决面向大量设备产生的高频监测数据的存储性能瓶颈问题,有效支撑设备运行监测、数据统计、态势分析、模拟预测等业务应用的开发。
提供灵活的实例配置。 变更计费方式 支持预付费、后付费计费;支持计费方式变更、灵活调整计费方式。 主备切换 支持单可用区容灾、跨可用区容灾,解决多种故障及流量调度问题。 读写分离 设置读权重 可以通过创建一个或多个只读实例,赋予标准实例弹性的读能力扩展,满足大量的数据库读取需求。 只读实例 创建主实例后,可以为该主实例创建只读实例,只读实例:承担读请求。
构建徐工挖机大数据平台 简单易用的MPP实时数据仓库PALO高效构建徐工挖机大数据平台,实现数据统一管理及故障预测、风险预警和控制等业务类分析应用,为自身数字化、智能化升级奠定稳固基础。
并可以根据用户来路和运营商智能判断最优访问线路,支持服务器故障自测自动替换宕机节点,保障最优访问线路。 SLA达99.99%,并具备解析稳定、管理安全等特点。
操作复杂,对服务影响风险较高 稳定可靠 主备双机高可用,节点故障秒级切换,定期自动备份,备份文件自动化管理 节点故障切换复杂,影响正常服务较大,需要自行管理数据库备份 性能高优 内核性能更优,支持创建多个只读副本,自带读写分离功能 自行开发读写分离功能,自行维护只读副本的数据同步 技术支持 云数据库GaiaDB-X 专业团队维护及完善的运维、技术支持 用户需要额外专门的技术人员负责开发维护 应用场景
智慧财富管理解决方案 智慧财富管理解决方案是面向财富人群(家庭),为其可投资资产的保全、增值、配置诉求,而提供一系列资产评价、理财推介、理财营销等一体化解决方案。 立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 应用场景 业务挑战 资产分析不专业 投资经理与理财顾问存在业务壁垒。对于资产端深度的投研分析内容,难以转化成直接、有效的营销业务素材,缺乏智能的资产定量评价体系。
主从热备,服务高可用 支持单可用区容灾、跨可用区容灾需求,解决多种故障及流量调度问题。 空间地理数据,高效处理 支持存储空间地理数据,并提供相应的分析函数与操作符,进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。 产品优势 灵活易用 支持数据库弹性扩容与按需付费购买形式,灵活应对成本压力;数据迁移、可视化管理等多款工具,有效降低使用门槛。