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方案介绍

基于百度大脑打造一体化全流程装备健康管理平台,通过数据引接、数据治理、可视化建模平台和面向应用可视化建模平台,构建面向不同装备的健康管理与预测性维护业务中台,包括装备状态监控和故障诊断、隔离等相关模型开发中台,并通过故障诊断与健康管理系统技术整合和优化运维服务资源,助力装备健康安全运行,极大地提升装备安全运营保障能力。

方案介绍

典型应用场景

数字孪生+PHM
AR应用+PHM
知识图谱+PHM
数据分析+PHM
数字孪生+PHM
  • 基于数字孪生的设备健康管理

    设备数字孪生体与物理实体同步交付,实现设备全生命周期数字化管理,同时依托现场数据采集与数字孪生体分析,提供产品故障分析、寿命预测、远程管理等增 值服务,提升用户体验,降低运维成本,强化企业核心竞争力。
AR应用+PHM
  • 基于AR的设备故障诊断

    机械设备结构复杂,专家级维保人员稀少,发生机械故障后被动停工停产,严重影响生产效率,是工业制造业常出现的问题。AR远程故障诊断方案通过AR交互技术实现远程操作维护、培训指导、协同作业等,为工业制造提高研发、制造效率,降低人工成本。
    
    AR远程故障诊断方案基于增强现实技术、音视频通话技术、文件传输技术等,打破现场维修人员与专家的地域限制,让专家如亲临现场,即时指导排除故障,极大提高了维保效率,减少协作成本。
知识图谱+PHM
  • 基于图谱的AI方案

    解决不同人员运维人员中文语义表达多样化、不符合语法规范等问题。
    实现设备参数、状态信息、检修维护信息等的智能精确应答,并能自动实现关联数据的同步推送。
数据分析+PHM
  • 振动数据分析

    通过振动传感器的数据采集和分析,基于大型动设备的故障特征库,并基于AI算法构建面向不同设备不同层级的故障故障、预测模型,从而提升关键子系统的故障预测和诊断能力。

方案价值

提升装备安全水平
提升装备安全水平
提升装备安全水平
在设备和系统参数在达到临界点之前及时采取措施,有效预防实际故障的发生,提升安全水平。
提升生产效率和质量
提升生产效率和质量
提升生产效率和质量
实时监控设备关键时段的参数,采取针对性的行动来调整设备或系统的运行状态与负荷,从而寻找到产能、质量与损耗三者的平衡点,助力提质增效。
提高客户满意度
提高客户满意度
提高客户满意度
帮助服务商提升装备和运行安全性、减少被动停机维护次数和问题解决时间,解决客户关注问题、提升客户满意度。
改善设计和制造
改善设计和制造
改善设计和制造
找到设备或系统中的短板,为研发制造部门提供采取行动进行改善的关键信息和依据。
提升保养有效性降低成本
提升保养有效性降低成本
提升保养有效性降低成本
延长维护/更换间隔时间,减少保养次数,降低成本的同时,有效减少设备和系统的停机维护时间。
提升员工满意度
提升员工满意度
提升员工满意度
更高效和方便的保养计划制定成为可能,减轻维护人员的工作负担。一线员工工作目的明确并切实解决问题,工作更有成就感。

实践案例

  • 异常预警

    纸尿裤生产过程中点胶阀异常经常会出现被迫停工,会造成产线停产半天。通过收集7个维度的设备时序数据,进行分析处理和模型训练,提前8小时预警胶阀异常。提升设备生产效率,因设备异常造成的停工损失减少80%及以上。
    
  • 质量预警&根因分析

    橡胶密炼涉及多种原材料和设备/环境控制参数,通过设备实时参数及时发现质量异常情况,并通过AI大数据分析快速识别造成质量变化的根本原因。
  • 能耗优化

    根据用水量预测需求、泵机流量、进出口压力、电机电压和电流等参数计算泵机效率,AI模型分析实际运行工况点,给出流量、压力、频率等参数的调整建议。从而保证泵机高效运行,减少了泵机损坏比例,初步预估比人工规则情况下节能5%以上。
    
    

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