工业数据智能 针对工业企业的各类数据分析场景,运用机器学习结合深度强化学习算法,实现工业企业的数据智能化。
百度数据仓库 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
智能流程机器人解决“二次录入” 百度IPA(智能流程自动化)可综合运用各种AI能力,赋予RPA机器人感知、认知能力,模拟人工完成图像识别、关键信息提取、数据录入、报表生成、行为分析、合规分析、结果决策、流程优化等任务,可7*24小时工作,释放人力,实现业务全流程的自动化,有效解决现实政务服务场景中的“二次录入”问题。
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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束,点击观看回放 大模型应用实践:「智能问数应用」SQL Coder 构建大模型数据分析助手 大模型实训营 讨论区 暂无数据 直播详情 本期直播间评论区福利大放送哦,直播间小助手评论区不定时发放千帆大模型平台不同金额代金券,请持续关注哦 本期课程由百度智能云资深算法工程师带你学习如何使用「千帆大模型实现 SQLCoder 构建大模型数据分析助手
解决方案实践 > 定时分析日志数据 定时分析日志数据 概览 设计作业 存储日志 启动定时任务 创建集群模板 创建定时任务 读取分析结果 定时分析日志数据 更新时间: 2022-01-10 概览 通过定时任务创建BMR集群,分析日志数据,定时释放集群,为用户大大节约了使用成本。 ## 需求场景 对于业务稳定且有规律的用户,日志的峰值和低谷的规律一般是固定的。
本期课程由百度智能云资深算法工程师带你学习如何使用「千帆大模型实现 SQLCoder 构建大模型数据分析助手」 直播回顾链接 点击下载直播ppt 课程简介 课程名称:《智能问数应用:SQLCoder 构建大模型数据分析助手》 课程讲师:XC 百度智能云资深算法工程师 课程时间:11月23日 19:00-20:00 课程亮点内容: SQLCoder介绍:SQL场景和通用场景的区别,为什么需要专业的SQL
定时分析日志数据 概览 通过定时任务创建BMR集群,分析日志数据,定时释放集群,为用户大大节约了使用成本。 需求场景 对于业务稳定且有规律的用户,日志的峰值和低谷的规律一般是固定的。对于有规律的日志业务场景,用户只需要在特定的时间段内用集群进行分析即可,其余时间无需使用集群。传统的大数据集群一旦构建则无法释放或者需要人工手动释放,使用成本较高。解决这一场景下的日志分析十分必要。
操作步骤 业务自助 BI 分析包括以下两种形式: 在报表页面进行自助 BI 分析; 在 AI 探索页面进行自助 BI 分析; 连接数据源并创建数据模型 自助 BI 分析需要连接数据源并准备好数据模型,数据模型由具备“数据开发权限”的用户建立,将该数据模型的使用权限分配给当前用户。该数据模型包含我们将要分析的全部数据字段。
问卷数据收集、分析与展现 概览 在进行数据分析工作时,有时会向其他用户收集数据,这时就需要用到数据填报功能。数据填报功能可以通俗的理解为问卷收集,Sugar BI支持自定义问卷及表单、分发问卷、收集问卷、制作可视化页面、分析数据的一站式功能,满足您的数据填报使用场景。