返回到云端节点详情,找到 AI加速卡 ,查看AI加速卡资源监控信息,与边缘端的算力资源使用是一致的,如下所示: 边缘端与云端指标映射信息如下表所示: 边缘端 云端 数值 备注 PCI Addr 地址 0000:15:00.0 Model 型号 K200 SN 序列号 0200201201003273 INODE 挂载路径 /dev/xpu0 State 状态 N Temp 温度(℃) 36 Power(W) 能耗
接口 1.25mm-1×8Pin 9 网络接口 RJ45 10 串口 1.25mm-1×5Pin 11 12V电源接口 2.0mm-1×2Pin 12 CARD 1.25mm-1×5Pin 13 USB 1.25mm-1×4Pin 14 红外补光、光感接口 1.5mm-1×4Pin 15 MIPI 0.5mm-FPC_40Pin 16 白光补光接口 1.5mm-1×2Pin 17 复位 - 18 多功能接口
baetyl-accelerator-metrics-lkdaspyyx-cdl88 1 /1 Running 0 50s 返回到云端节点详情,找到 AI加速卡 ,查看AI加速卡资源监控信息,与边缘端的算力资源使用是一致的,如下所示: 边缘端与云端指标映射信息如下表所示: 边缘端 云端 数值 备注 无 编号 1 按顺序生成 Name 名称 310 Device 设备 0 Health 状态 OK Temp(C) 温度(℃) 52 Power(W) 能耗
在边缘侧使用cnmon查看资源使用率,此时算力使用为11%,如下所示: 返回到云端节点详情,找到 AI加速卡 ,查看AI加速卡资源监控信息,与边缘度的算力资源使用是一致的,如下所示: 边缘端与云端指标映射信息如下表所示: 边缘端 云端 数值 备注 Card 编号 1 Name 名称 MLU270-S4 Temp 温度(℃) 87 Pwr:Usage 能耗(W) 35 Memory-Usage 物理内存使用情况
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在边缘侧使用 jtop 查看资源使用率,如下所示,资源使用率在10%~50%之间 返回到云端节点详情,找到 AI加速卡 ,查看AI加速卡资源监控信息,如下所示: 边缘端与云端指标映射信息如下表所示: 边缘端 云端 数值 备注 - 编号 1 Type 名称 NVIDIA Xavier NX GPU GPU Temp 温度(℃) 46 NV Power 能耗(W) 15 Mem 显存使用情况 3.64
进入节点详情,点击AI加速卡,可以看到AI加速卡详情,如下图所示: 5.边缘端与云端指标映射信息如下表所示: 边缘端 云端 数值 备注 GPU 编号 1 Name 名称 NVIDIA GeForce RTX 3090 Temp 温度(℃) 38 Pwr 能耗
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