Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo for Apache Doris,基于百度 PALO 团队开源的 Apache Doris 数据库构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,能够以较低的成本提供在PB级别数据集上的高性能分析和报表查询功能。
立即购买 私有部署咨询 帮助文档 产品列表 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 基于百度 PALO 团队开源的 Apache Doris 数据库构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,能够以较低的成本提供在PB级别数据集上的高性能分析和报表查询功能。
消息服务 for Kafka 这款全兼容 Apache Kafka 的分布式消息托管服务,具备高扩展、高通量特性,免集群运维,按需计费、即开即用,助您以低成本便捷享用优质消息服务。 立即使用 产品文档 产品优势 无需部署 开通即使用Kafka服务,专注产品开发而不用花费精力去安装、部署、配置、调试和维护集群。 低廉价格 无需任何硬件软件投入,只需开通服务且为使用的资源付费。
消息服务 for RocketMQ 基于 Apache RocketMQ构建,低延迟、高并发、高可用高可靠分布式消息队列,全面支持 4.x 版本,适用于大规模、低延时、高可靠要求的在线消息业务场景。 立即购买 控制台 产品文档 产品优势 兼容开源 100%兼容开源RocketMQ组件。 支持 v4.9.8,版本向下兼容。提供普通消息、顺序消息、延时消息等丰富的消息类型。
丰富的开放形态 信通院隐私计算联盟成员、Linux基金会CCC机密计算联盟成员;PaddleFL和Apache Teaclave 隐私计算与机密计算开源项目发起者。 成熟的行业经验 在政务、生物医疗、交通、制造等多领域拥有成熟的交付经验;丰富模型训练经验涵盖旧客挖掘、准入、反欺诈、黑产、风控等场景。
百度数据仓库 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
代码开源 Teaclave开源项目是Apache孵化器第一个RUST且全票通过的开源项目,整个生态链丰富。 核心价值 针对数据流通共享和数据隐私保护提供多种方案,灵活支持不同场景需求 基于TEE安全硬件版本 基于硬件构建虚拟安全区域,实现“数据可用不可见”的情况下联合计算/联合建模。 查看详情> 基于联邦学习版本 基于密码学方案实现“数据不出域”的情况下联合计算/建模。
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百度数据仓库 数据仓库Palo Doris版是基于Apache Doris(百度自研的分析型数据库引擎)构建的企业级MPP云数据仓库。 数据可视化 Sugar 自助BI报表分析和制作可视化数据大屏的强大工具,组件丰富,开箱即用,无需SQL和任何编码。 咨询服务 根据您提交的需求,将指派解决方案专家与您联系,定制专属解决方案。 立即咨询
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