mac 1080ti 深度学习  内容精选
  • 云渲染推流接口 - 数字员工-开放平台 | 百度智能云文档

    BRTC 打开房间请求中 output.mode == BRTC 输出采用BRTC的方式,时延较低,在这种模式下,获取输出流需要接入百度RTC的SDK,请参考 实时音视频介绍

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  • 【峰会】2022云智峰会 | 智算峰会 | 百度智能云

    制造业龙头企业恒逸石化,依托云智一体能力,通过对模型算法设计、深度学习框架、芯片适配等环节,进行端到端的优化,使得质量检测能力提高了数十倍。 沈抖表示,智能化为行业创造价值的浪潮才刚刚开始,这就需要云计算厂商标准化地输出智能化的底层能力,把芯片、大模型、深度学习框架等高门槛的技术,变成像水电能一样供客户按需取用。

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  • 围绕百度AI搜索能力的智能体开发 奖励领取指南 千帆社区

    0 AI加速器 关注 已关注 相关文章 逻辑编排类场景应用开发实战 学习指南 “秒哒无代码应用开发实战课程”学习指南 百度智能云携手深圳九曲云共绘AI落地新蓝图 热点话题 深度解析百度学术:技术架构与科研效率革新实践 知欧 390 看过 百度AI搜索:独立控制台赋能开发者高效落地 Coderabbit 342 看过 实力登顶!

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  • [AI行业案例]-“80年代小区”到“数智共享社区“的华丽转型

    主业务模块1——云对讲门禁模块介绍】:根据楼栋名称、门禁名称、MAC地址以及在线情况可对门禁情况进行查询和远程放行操作。 同时还能实现查询小区名称、楼栋名称、单元名门禁名称、设备MAC地址等详细信息。并且,门禁记录中还详细记载了每条门禁开启记录相关的小区、用户、手机号、访问类别、访问时间等。最后,用户还可预览设备监控管理列表里记录的所有门禁的相关数据。

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  • [AI行业案例]-乐往科技应用机器翻译实现外文网课无障碍理解

    图:乐往慧译课堂 图:实时字幕翻译(中文→英文) 图:实时字幕翻译(英文→中文) 相关案例 NVIDIA(英伟达) 软件工具 深度定制翻译模型,助力人工智能开发者无国界学习 米读小说 文化娱乐 小说翻译,助力中国网络文学出海 查看更多案例 > 合作咨询 售前咨询 填写您的业务需求,专属客户经理会尽快联系您,提供1对1咨询服务 售后智能助手 智能诊断,快速解决使用问题 联系销售 更多咨询,请拨打

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  • CCE Deep Learning Frameworks Operator 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    组件功能 集成主流深度学习框架,提供开箱即用的深度学习任务提交能力,目前支持以下深度学习框架: 1、TensorFlow( TFJob ) 2、PyTorch( PyTorchJob ) 3、MXNet( MXJob ) 4、PaddlePaddle( PaddleJob ) 使用场景 您可以直接在 CCE 集群上运行深度学习任务,提高 AI 工程效率。

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  • 应用场景 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    人工智能训练 针对深度学习的训练负载,有大批量的数据,例如图片、语音、文本等,需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求。 可选择高性能的GPU型号来缩短网络模型的收敛时间,深度学习中存在大量矩阵计算,建议选择支持Tensor Core功能的GPU做计算加速。 进一步提高计算效率可选择分布式训练并选择支持高速GPU互联能力的型号.

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  • 智感超清操作文档 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传

    智感超清操作文档 概述 通过本文,您将全面学习针对于视频进行智感超清(画质提升-超分辨率)操作,有效管理和控制视频内容。 核心流程: 建立模版--上传视频参数--处理生成 注意事项: 输入分辨率限制: 输入视频分辨率不可超过1080P,否则任务将失败。 若输入视频分辨率为4K及以上,所有智感超清算子不可叠加使用,否则任务将失败。

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  • 创建视频生成任务-对口型 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档

    n* `submitted`:已提交\n* `processing`:处理中\n* `succeed`:成功\n* `failed`:失败 }}, description : 返回数据,包含任务相关信息。

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  • 图像分类训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    添加自定义测试集* 如果学生的期末考试是平时的练习,那么学生可能通过记忆去解题,而不是通过学习的方法去做题,所以期末考试的试题应与平时作业不能一样,才能检验学生的学习成果。那么同理,AI模型的效果测试不能使用训练数据进行测试,应使用训练数据集外的数据测试,这样才能真实的反映模型效果。 注:期末考试的内容属于学期的内容,但不一定需要完全包括所学内容。同理,测试集的标签是训练集的全集或者子集即可。

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