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    EdgeBoard正是面向不懂FPGA开发和深度学习的用户,由百度完成FPGA逻辑设计,驱动设计并封装底层的功能。封装深度学习相关内容,用户只需调用Paddle-Mobile或者Paddle-Lite API接口,编写少量的业务代码即可完成神经网络在终端设备上的运行。从模型生产、配套硬件、软件开发到实际场景运用,全链路支持。

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  • 设备注册 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    响应 参数名称 类型 描述 deviceId Long 设备ID snCode String sn码 示例 请求示例 Plain Text 复制 1 POST /v1/device?

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  • 好未来

    百度百舸·AI 异构计算平台是面向大规模深度学习的高性能云原生 AI 计算平台,为模型算法专家和运维专家提供全面的集群运维支持和任务全生命周期管理,同时具备训练 / 推理加速、故障容错、智能故障诊断等高级功能,有效训练时长可达 98% 以上,大幅提升算力使用效率,助力企业在大模型时代的业务转型。

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  • 如何准备用于微调的数据集? 千帆社区

    附录:微调工具推荐 OpenPrompt : 大模型提示学习利器 。提供 统一接口的提示学习模板语言( 定义清晰的数据加载和处理,模板,映射器,PromptModel等模块 ) , 它的组合性和模块化可以让你轻松部署提示学习方法以驱动大模型。

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  • 镜像使用 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    镜像使用 GPU专用镜像使用说明 GPU专用镜像中,会集成GPU驱动、CUDA、cuDNN、主流深度学习框架等,具体信息如下: GPU专用镜像 CUDA版本 cuDNN 深度学习框架版本 Ubuntu 16.04 LTS amd64 (64bit)-CUDA9.2 CUDA 9.2 cuDNN 7.1.4 无 Ubuntu 16.04 LTS amd64 (64bit)-CUDA8.0 CUDA 8.0

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  • 千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区

    可以选择手动标注或者ai自动标注 3.3 数据增强或者数据清洗 百度智能云也贴心的为我们提供了傻瓜式的数据增强和数据清洗服务,在数据处理模块里面: RLHF算法 我这次采用RLHF深度强化学习算法, RLHF是一种深度强化学习算法,全称为 Reinforcement Learning with Hierarchical Feedback 。

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