[AI行业案例]-乐往科技应用机器翻译实现外文网课无障碍理解
图：乐往慧译课堂 图：实时字幕翻译（中文→英文） 图：实时字幕翻译（英文→中文） 相关案例 NVIDIA（英伟达） 软件工具 深度定制翻译模型，助力人工智能开发者无国界学习 米读小说 文化娱乐 小说翻译，助力中国网络文学出海 查看更多案例 > 合作咨询 售前咨询 填写您的业务需求，专属客户经理会尽快联系您，提供1对1咨询服务 售后智能助手 智能诊断，快速解决使用问题 联系销售 更多咨询，请拨打
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[AI行业案例]-“80年代小区”到“数智共享社区“的华丽转型
主业务模块1——云对讲门禁模块介绍】：根据楼栋名称、门禁名称、MAC地址以及在线情况可对门禁情况进行查询和远程放行操作。 同时还能实现查询小区名称、楼栋名称、单元名门禁名称、设备MAC地址等详细信息。并且，门禁记录中还详细记载了每条门禁开启记录相关的小区、用户、手机号、访问类别、访问时间等。最后，用户还可预览设备监控管理列表里记录的所有门禁的相关数据。
CCE Deep Learning Frameworks Operator 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
组件功能 集成主流深度学习框架，提供开箱即用的深度学习任务提交能力，目前支持以下深度学习框架： 1、TensorFlow（ TFJob ） 2、PyTorch（ PyTorchJob ） 3、MXNet（ MXJob ） 4、PaddlePaddle（ PaddleJob ） 使用场景 您可以直接在 CCE 集群上运行深度学习任务，提高 AI 工程效率。
整体介绍 - 人体分析 | 百度智能云文档
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应用场景 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
人工智能训练 针对深度学习的训练负载，有大批量的数据，例如图片、语音、文本等，需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求。 可选择高性能的GPU型号来缩短网络模型的收敛时间，深度学习中存在大量矩阵计算，建议选择支持Tensor Core功能的GPU做计算加速。 进一步提高计算效率可选择分布式训练并选择支持高速GPU互联能力的型号.
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