如某学术机构需要将深度学习的训练数据集公开,以支持其他学术研究人员访问和下载。此时,该学术机构可以为存储该数据集的 Bucket 开启请求者付费功能。开启后,该研究机构只需要支付数据集的存储费用,而第三方人员承担下载和访问该数据集产生的流量和请求费用; 大型数据交付场景。如某公司需要将存储的数据授权并交付到公司的合作伙伴或者客户,此时可以开启相应 Bucket 的请求者付费功能。
来自桌面相机的深度、分割和表面法线图。 完整的低级机器人和物体状态(关节、末端执行器、夹持器、立方体姿势)。 机器人执行的动作序列。 该数据集非常适合行为克隆、策略学习和通用机器人操作研究。
LLM:大语言模型,使用大量文本数据训练的深度学习模型,使得该模型可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。 智能体:可以自主思考、决策,并执行复杂任务的Agent。 function call:通过大模型调用预先定义好的函数,以完成特定任务,如“调大音量”、”拍照“等。 话题:在大模型互动中,客户可自定义的大模型,将一类或几类话题的意图,转发到自定义的大模型服务。例如:育儿话题、佛学佛经话题。
说明: Linux 用户解压命令为 $ unzip linux-bcecmd-0.1.zip; Mac 用户解压命令为 $ unzip mac-bcecmd-0.1.zip; 建议您将 bcecmd 所在目录加入操作系统的环境变量中,这样您在任何目录下都能够运行 bcecmd; windows用户请在cmd中运行程序, linux用户请在终端中运行程序。
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mac = Mac . getInstance ( HmacSHA256 ) ; 78 SecretKeySpec secretKeySpec = new SecretKeySpec ( SECRET_KEY . getBytes ( StandardCharsets .
mac = Mac.getInstance("HmacSHA256"); 11 mac.init(new SecretKeySpec(signingKey.getBytes(CHARSET_UTF8), "HmacSHA256")); 12 return new String(Hex.encodeHex(mac.doFinal(stringToSign.getBytes
mac = Mac.getInstance("HmacSHA256"); 11 mac.init(new SecretKeySpec(signingKey.getBytes(CHARSET_UTF8), "HmacSHA256")); 12 return new String(Hex.encodeHex(mac.doFinal(stringToSign.getBytes
在 Mac 环境下执行,需要提前安装 Docker Desktop 。 部署过程中需关闭VPN。 说明:如您在安装或者试用中遇到任何问题,可以 提交工单 并备注 GaiaDB Lite,产品专家将为您提供服务。