如果想要get更多大模型技巧,推荐学习 工信部教考中心x百度推出的《 生成式人工智能应用工程师 》 百度推出的《 百度AI大模型工程师 》、《 零基础速通 DeepSeek:AI 变革破局思考与实践 》 评论 相关推荐 百度智能云千帆社区11月精选好文TOP10!
配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说,通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时,可以通过配置数据增强策略,对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据,提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」2种方式中进行选择,完成数据增强策略的配置。
ex ( String stringToSign , String signingKey ) { 2 try { 3 Mac mac = Mac . getInstance ( HmacSHA256 ) ; 4 mac . init ( new
本次升级主要内容包括: 一、新增模型中心一级模块,推荐场景开放模型选择配置 个性化和相关推荐场景支持排序策略,可以配置选择模型排序和规则排序,模型中心上线深度学习和多目标排序等10个模型。 可以根据实际需求和运营策略,精准地调整模型和规则的参数,大大提高了运营的干预度和自主性。 能够显著提升推荐效果,有效提高用户活跃度和使用时长,提高业务转化率。
ing/image2video HTTP/1.1\nHost: qianfan.baidubce.com\nAuthorization: authorization string\n\n{\n \ model_name\ : \ kling-v1-6\ ,\n \ mode\ : \ pro\ ,\n
围绕平台应用、模型学习及实战演练展开为期3周的直播系列课程,百度智能云明星讲师团队手把手教你快速上手大模型。
围绕平台应用、模型学习及实战演练展开为期3周的直播系列课程,百度智能云明星讲师团队手把手教你快速上手大模型。
百度千帆深度研究Agent斩获DeepResearch Bench榜首,赋能企业高效决策 大模型开发 / 技术交流 赞 评论 336 看过 AI加速器 “秒哒无代码应用开发实战课程”学习指南 大模型开发 / 技术交流 赞 6 评论 18337 看过 EA_6B 2025年最新PDF编辑器榜单:5大优质产品权威测评与推荐 大模型开发 / 技术交流 赞 评论 28921 看过 百度千帆社区 千帆杯AI原生应用创意挑战赛
百度千帆深度研究Agent斩获DeepResearch Bench榜首,赋能企业高效决策 百度千帆社区 336 看过 目前最详细的OpenClaw工作原理解析,附应用生态及相关资源 mcjave 375 看过
https://space.bilibili.com/1900783 长期从事人工智能、深度学习、计算机视觉、大模型、AIGC的科普教育工作。微软人工智能最有价值专家(MVP)、华为云人工智能HCDE云享专家、中国图象图形学学会-科普与教育工作委员会委员。