配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说,通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时,可以通过配置数据增强策略,对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据,提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」2种方式中进行选择,完成数据增强策略的配置。
https://space.bilibili.com/1900783 长期从事人工智能、深度学习、计算机视觉、大模型、AIGC的科普教育工作。微软人工智能最有价值专家(MVP)、华为云人工智能HCDE云享专家、中国图象图形学学会-科普与教育工作委员会委员。
围绕平台应用、模型学习及实战演练展开为期3周的直播系列课程,百度智能云明星讲师团队手把手教你快速上手大模型。
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r参数列表 参数名称 参数类型 说明 name String 变量的名称 value String 变量的值 请求示例 Plain Text 复制 1 GET /v1/env/baeenv-iix5bwc10hfw/var HTTP/1.1 2 HOST: baepro.bj.baidubce.com
解决方案 随着生成式人工智能的跨越式发展,深度学习和自然语言处理技术在新闻创作和分发中的潜力被高度关注,在传播领域掀起继互联网兴起后的又一轮重大变革。对新技术的敏感一直刻在澎湃新闻的媒体基因里,并启动了“AI+”的“五新”级战略,覆盖内容创制、传播、互动等全域流程。 与此同时,大模型在新闻业态中的应用同样面临挑战。
课通天下团队凭借其在培训行业的SaaS学习平台研发和企业内部培训需求的专注,在本届大赛中荣获一等奖。该团队研发负责人徐生吉表示,百度文心一言大模型和百度智能云千帆大模型平台降低了AI研发的门槛和成本,使得像课通天下这样的小企业也能轻松调用大模型能力。结合细分教育场景的数据集,他们能够打造出优质的教育产品。
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