人体分析

AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle，支持模型在线效果验证，外接显示器实时显示渲染结果，同时，支持HTTP回调和HTTP模型推理服务，可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头，硬件接口丰富，支持二次开发。

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区别于大量添加相似问的传统方式，百度基于搜索数据构建深度学习模型来识别问题相似性，泛化能力更强，可大幅降低扩展问维护量。FAQ知识不仅支持文本内容， 为了支持回复的多样性和前端展示形式的多样化， 支持文字、表格、图片（Gif动图）、超链接等富媒体信息 FAQ名词解释 1. 标准问 ：一个FAQ知识最标准的询问方法，维护好标准问可方便知识浏览和编辑时的快速定位和理解。 2.

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而在面对复杂场景时，其画布模式则大显身手，客悦提供的基于大模型的知识学习、意图/实体/FAQ/话术等生成辅助能力，能够大幅降低搭建智能外呼机器人所需的人力成本，成本降低 了约80% ，让企业能够以更低的投入获得更高质量的智能客服服务 效果显著， 百度智能云客悦智能外呼 为千行百业深度赋能 截至目前，百度智能云客悦智能外呼平台已服务了金融、航司、电商、零售等众多行业客户，覆盖满意度回访、企业招聘、车险续保

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免费得多功能三角包 大模型开发 / 技术交流 免费大模型课程 AI加速器线上加速营 赞 评论 1489 看过 AI加速器 一键匹配理想人选，APP Builder助力企业高效招聘 大模型开发 / 技术交流 免费大模型课程 精选视频课程 1 2 赞过 评论 3707 看过 AI加速器 千帆大模型平台深度应用与实战演练 学习指南 大模型开发 / 技术交流 免费大模型课程 AI加速器线上加速营 赞 评论

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总结： AI部分难度较大，需懂深度学习原理，会数据处理（跨模态数据融合），会训练模型；算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 （数据采集、清洗、对齐）和 训练推理资源。 随着模型规模增大，效果提升逐渐饱和。

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总结： AI部分难度较大，需懂深度学习原理，会数据处理（跨模态数据融合），会训练模型；算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 （数据采集、清洗、对齐）和 训练推理资源。 随着模型规模增大，效果提升逐渐饱和。

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1 字段参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 排序列 是 时间序列依据此列由小到大排序，一般选择日期列且不能有重复值 无 数值列 是 时间序列的数值列，该列必须为数值 无 使用示例 构建算子结构，配置参数，完成训练。 DeepAR DeepAR 是Amazon提出的基于深度学习的时间序列预测方法。

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AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle，支持模型在线效果验证，外接显示器实时显示渲染结果，同时，支持HTTP回调和HTTP模型推理服务，可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头，硬件接口丰富，支持二次开发。

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