核心代码片段示例: 第二步, 安装 Claude 桌面版,并填写配置文件,配置 Claude 服务器。 第三步, 配置完成后,我们重新打开 Claude 桌面版,这时候即可看到已经定义的 AppBuilder 官方组件工具。
为最终训练数据 Step5 使用 ERNIE-Tiny-8K发起模型精调,需要配置多个实验进行效果对比 效果最好的实验配置为——选择SFT全量更新,学习率 0.00001,迭代轮次为3 Step6 精调结束后,基于平台创建自动评估任务 评估对象配置
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本次最佳实践的模型配置如下: a. 规划模型配置:DeepSeek R1,选择深度思考,最大思考模式设置4次,面对复杂的任务,多轮思考可以得出更准确的答案,但需要注意tokens消耗 b. 问答模型配置:DeepSeek R1,选择深度思考 配置组件 :此Agent配置了代码解释器组件。
轨迹生成批大小 轨迹生成批大小(Rollout Batch Size),在基于策略的强化学习中的“rollout”操作中,批量生成多少个样本。调整这个参数影响训练的效率和稳定性。 数据配置 训练任务的选择数据及相关配置,大模型调优任务需要匹配Prompt+Response或Role类型的数据集。至少需要20条数据才可发起训练。
使用产品 机器翻译 深度定制翻译模型,助力人工智能开发者无国界学习 软件工具 NVIDIA是家计算平台公司,全球数亿台计算机使用NVIDIA平台,每个云和服务器制造商都有NVIDIA身影,并拥有160万开发者。
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