用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用，进入官方网站点击【 立即使用 】。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环，训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限，下面来介绍数据规范与相关操作步骤。
问答库 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
区别于大量添加拓展问的传统方式，百度基于搜索数据构建深度学习模型来识别问题相似性，泛化能力更强，可大幅降低扩展问维护量。同时，问答知识可根据不同渠道展现形式的特点，对同一个问题的答案进行多渠道维护，既满足后台统一管理，又可实现前端展示形式的多样化，支持文字、表格、图片（Gif动图）、超链接等富媒体信息。 以标准问+答案的形式将知识存储为问答对，可被机器人调用，用以回复用户提问。
自动搜索作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动搜索作业简介 自动搜索作业简介 超参搜索是机器学习/深度学习技术中的关键一环，无论是机器学习的树模型参数、特征选择、还是深度学习的学习率/权重衰减等等，甚至于网络结构的选择，都会涉及到搜索最优参数的需求。传统的人工超参搜索需要有经验的工程师耗费大量的时间和精力进行手动调优，而自动超参搜索能够在节省人力的情况下，自动地进行超参调优，更有效率地寻找最优解。
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
取代人工服务，处理效率提升300% 使用产品： 身份证识别 查看详情 全部案例 行业类型： 全部 教育培训 文化娱乐 交通出行 电子商务 金融 零售 酒店旅游 企业服务 物流货运 生活服务 医疗健康 房产家装 商业地产 智能硬件 制造业 农业 法律政务 安防监控 软件工具 新闻媒体 智能手机 视频直播 游戏 其它 更多 技术方向： 全部 语言理解技术 时间从近到远 1 / 1 用NLP打造小说深度学习推荐系统
使用训练作业训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
CPU机型供算法框架为sklearn，XGBoost，Blackhole时使用，用于机器学习训练： 机型 规格说明 CPU 4核 CPU 4核16GB内存 CPU 16核 CPU 16核64GB内存 GPU机型供算法框架为Paddle，TensorFlow，Pytorch时使用，用于深度学习训练： 机型 规格说明 GPU V100 TeslaGPU_V100_32G显存单卡_12核CPU_56G内存
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新建Pytorch任务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时，系统安装了Pytorch深度学习框架。 操作步骤 登录 百度智能云官网 ，并进入管理控制台。 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”，单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。 在集群列表页面中，单击目标集群名称进入集群管理页面。
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客户收益 通过进行深度视频理解学习，及百度智能推荐算法，好看视频已经成为个性化的短视频客户端。 未来展望 未来，百度智能云除了为好看视频提供一站式解决方案之外，还将在用户体验、动态转码率、智能应用等多个方面，持续帮助好看视频优化创作平台等核心系统，全面提升用户体验，增强核心竞争力。
EdgeBoard车辆检测软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle，支持模型在线效果验证，外接显示器实时显示渲染结果，同时，支持HTTP回调和HTTP模型推理服务，可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头，硬件接口丰富，支持二次开发。
快速入门 - 智能工业质检IQI_工业质检_工业互联网
通用引擎中包含了常见的深度学习模型，包括分类、检测、实例分割、语义分割、OCR、变化检测、无监督学习以及矫正（关键点识别）模型；质检场景引擎及巡检场景引擎是具有较强行业属性的垂类模型，例如质检场景中的钢板缺陷检测模型、巡检场景中的异常入侵检测等。用户根据自身需求选择基础模型，一般情况下若特定场景引擎中没有对应的场景，则可选择使用通用模型。
