基于百度千帆大模型平台进行大模型应用开发入门（一） 千帆社区
百度千帆深度研究Agent斩获DeepResearch Bench榜首，赋能企业高效决策 百度千帆社区 278 看过 通用文字识别组件解析：全场景文本提取与智能结构化落地指南 十万个为什么呢 51 看过
北京场 | 邀请50位开发者走进百度，探索大模型能力边界！ 千帆社区
Appbuilder帮你拓展应用能力边界，突破限制，现场学习编排组件，助力你的奇思妙想成真！ 百度智能云千帆AppBuilder北京场第二次线下交流会正式开启报名，我们邀请您走进百度，共同探索AI的无限可能，实现您的奇思妙想！ （活动仅限50名，先到先得，手慢无！）
用户旅程地图生成 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
本次最佳实践的模型配置如下： a. 规划模型配置：DeepSeek R1，选择深度思考，最大思考模式设置1次，面对复杂的任务，多轮思考可以得出更准确的答案，但需要注意tokens消耗； b.
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
总结： AI部分难度较大，需懂深度学习原理，会数据处理（跨模态数据融合），会训练模型；算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 （数据采集、清洗、对齐）和 训练推理资源。 随着模型规模增大，效果提升逐渐饱和。
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
总结： AI部分难度较大，需懂深度学习原理，会数据处理（跨模态数据融合），会训练模型；算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 （数据采集、清洗、对齐）和 训练推理资源。 随着模型规模增大，效果提升逐渐饱和。
简介 - 文字识别OCR
积木式组合 ：可按照实际业务场景灵活配置所需模型，依托意图识别模型自动分至对应专家模型，高效处理、提高资源利用率。 适应复杂场景 ：基于百度沉淀多年的 OCR 模型，以及文心大模型对海量文本的深度学习，准确识别文字并理解上下文信息，精准完成结构化识别。 使用方式灵活 ：支持 SaaS 平台在线使用、公有云 API 调用以及私有化本地部署，满足企业各场景使用需求。
创建GPU实例 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
供，包含主流的基础操作系统环境和固定的GPU驱动及CUDA版本，使用此类型的镜像可以快速获取运行GPU的必备环境，以下为镜像版本详情 支持的GPU专用镜像 CUDA版本 深度学习框架版本 支持的GPU规格族 Ubuntu 16.04 LTS amd64 (64bit)-CUDA8.0
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平台重点升级介绍 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
大模型训练加速服务 BML 平台针对大模型和主流的深度学习模型的训练都提供了加速服务： 在大模型训练场景中，支持了大模型参数下的混合并行加速，支持主流大模型，如ERNIE, GPT, VIT, SWIN-TRANSFORMER等的并行训练加速。 在主流深度学习模型的训练场景中，支持了在大规模数据量下的数据并行加速需求。 其核心的技术优化点为： 基础网络优化。
《千帆大模型训练营》系列直播课，重磅来袭！！ 千帆社区
个人开发者 对于大模型最前沿技术及实际应用有深度学习需求； 希望个人在AI领域有相应的知识提升。 对大模型感兴趣的爱好者 希望学习但无从下手，本课程从应用角度出发，激发大模型使用创意。 课程亮点 从工具出发，了解百度智能云千帆大模型平台超全「使用攻略」以及「大模型选择指南」。 从场景出发，百度智能云算法工程师“手把手”教授如何利用大模型构建适用于特定业务场景的应用。
