搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 背景 飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。本章将以bcc.vgn3（Ubuntu18.04 LTS）为例，介绍如何快速搭建飞桨的GPU环境并使用预训练的模型完成文本情感分类预测。
VectorDB + AppBuilder + DeepSeek 构建个性化问答知识库 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
t } \n' ) Shell 复制 1 输入你的问题（输入 exit 退出对话）：deepseek 能做什么 2 回答： 3 4 根据参考信息，DeepSeek能够： 5 - 处理复杂任务且支持免费商用 6 - 在数学、代码、自然语言推理等任务上展现优秀性能 7 - 通过强化学习技术提升模型推理能力
借助VectorDB与千帆AppBuilder构建DeepSeek手册知识库 - 向量数据库
t } \n' ) Shell 复制 1 输入你的问题（输入 exit 退出对话）：deepseek 能做什么 2 回答： 3 4 根据参考信息，DeepSeek能够： 5 - 处理复杂任务且支持免费商用 6 - 在数学、代码、自然语言推理等任务上展现优秀性能 7 - 通过强化学习技术提升模型推理能力
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
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[AI行业案例]-百度大脑助力Flyme系统安全便捷
百度大脑文本审核技术基于深度学习及大规模样本训练的人工智能文本审核技术，一站式准确检测识别文本中夹杂的色情、推广、辱骂、违禁违法等垃圾内容，为应用提供更可靠的内容安全保障。 百度大脑图像审核技术基于深度学习的智能内容审核方案，准确识别图片和视频中的涉黄、微商广告、恶心等内容，也能从美观和清晰等维度对图像进行筛选，实现快速精准的审核，解放审核人力。
度目软硬一体
提交优化设计方案 额外得小度智能屏 千帆社区
学习指南 百度智能云携手深圳九曲云共绘AI落地新蓝图 热点话题 深度解析百度学术：技术架构与科研效率革新实践 知欧 390 看过 百度AI搜索：独立控制台赋能开发者高效落地 Coderabbit 342 看过 实力登顶！
AIAK 简介 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
推理加速总体分为5大模块，分别的功能简介如下： 框架接入：对接Tensorflow/PyTorch等主流深度学习框架，直接结合原生框架能力对接，不需要框架间图转换，减少额外性能损耗。 图优化器：整体理解模型信息，结合硬件芯片特点，自动进行模型切分，使各个子图易于融合，减少冗余访存。 图转换器：将优化后的子图转换为多后端引擎支持的格式，进行后端实际推理。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。深度学习算法不需要像大模型那样训练大量数量的模型来学习特征之间的联系。深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。
配置视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过配置数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据，提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」、「自动搜索」三个选项进行选择，完成数据增强策略的配置。
