Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo for Apache Doris,基于百度 PALO 团队开源的 Apache Doris 数据库构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,能够以较低的成本提供在PB级别数据集上的高性能分析和报表查询功能。
立即购买 私有部署咨询 帮助文档 产品列表 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 基于百度 PALO 团队开源的 Apache Doris 数据库构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,能够以较低的成本提供在PB级别数据集上的高性能分析和报表查询功能。
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立即下载 Mac 客户端 支持系统:MAC OS 10.13 及以上系统。 【本地GPU卡调试】:不支持。【使用云端算力】:支持。 立即下载 Docker镜像 支持在Windows,Mac和Linux系统上通过docker运行。 【本地GPU卡调试】:支持。 【使用云端算力】:支持。
IT资产统一管控 支持多种操作系统,包括Windows、Mac、Linux、iOS和Android,覆盖各种终端设备,解决IT资产管理中碎片化的问题。 部署交付简单 通过Docker和Kubernetes容器化能力,简化部署流程、提升系统的可移植性和弹性,实现轻量化部署和快速接入。 大规模落地经验 具备百度集团内部大规模落地实践经验,确保了产品的安全性和稳定性。
百度数据仓库 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
代码开源 Teaclave开源项目是Apache孵化器第一个RUST且全票通过的开源项目,整个生态链丰富。 核心价值 针对数据流通共享和数据隐私保护提供多种方案,灵活支持不同场景需求 基于TEE安全硬件版本 基于硬件构建虚拟安全区域,实现“数据可用不可见”的情况下联合计算/联合建模。 查看详情> 基于联邦学习版本 基于密码学方案实现“数据不出域”的情况下联合计算/建模。