事件查询接口 - 云审计BCT | 百度智能云文档
OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.
AIAK 简介 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
推理加速总体分为5大模块，分别的功能简介如下： 框架接入：对接Tensorflow/PyTorch等主流深度学习框架，直接结合原生框架能力对接，不需要框架间图转换，减少额外性能损耗。 图优化器：整体理解模型信息，结合硬件芯片特点，自动进行模型切分，使各个子图易于融合，减少冗余访存。 图转换器：将优化后的子图转换为多后端引擎支持的格式，进行后端实际推理。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。深度学习算法不需要像大模型那样训练大量数量的模型来学习特征之间的联系。深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。
微亿制造
微亿智造选择与百度智能云展开深度合作，期望运用百度的 AI 技术为工业质检行业提供智能化解决方案。 微亿智造是一家位于江苏省常州市的行业解决方案供应商。通过研究发现，在机器视觉检测应用中，打光和算法是两个难点。借助百度 AI 的机器视觉和深度学习技术，微亿智造打造了适用于复杂表面缺陷检测的智能自动化检测设备——“表面缺陷视觉检测设备”。 这个设备拥有一双敏锐的”天眼”。
配置视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过配置数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据，提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」、「自动搜索」三个选项进行选择，完成数据增强策略的配置。
【千帆大模型训练营】大模型推理计费方式详解及应用成本优化策略 直播回放 千帆社区
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