深度研究Agent对话 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
比如侧重数据图表，还是深度案例分析？
百度千帆Agent技术深度解析：从开发准备到企业级落地的全链路实践解析 千帆社区
业务价值深度落地 百度千帆Agent已在多个行业实现深度落地，推动AI从“辅助工具”升级为“生产核心要素”。
强化学习训练加速 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
强化学习训练加速 简介 AIAK-RLHF是基于百舸AI计算平台面向大模型强化学习训练场景提供的最佳实践解决方案配套 AI 加速工具，帮助模型开发者高效完成大规模深度学习分布式训练，提升训练效率，在开源代码基础上，对ppo训练流程通过全混部方式进行加速。
GPU资源池总览 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
GPU资源池总览 GPU资源池总览，包含节点使用情况、集群GPU卡分配情况、GPU卡使用情况、CPU&内存使用情况、GPU卡分配数、GPU卡分配率、GPU卡利用率、GPU卡显存利用率、节点信息、占用GPU的工作负载信息。
GPU节点资源 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
GPU节点资源 GPU节点资源，包含占用GPU的Pod数量、GPU卡分配情况、GPU卡使用情况、GPU&Memory总量、GPU&Memory利用率、GPU卡平均利用率、GPU卡利用率、卡平均显存利用率、卡显存利用率、GPU利用率、Memory利用率和运行中的占GPU的Pod列表。
如何检测RDMA常见故障 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
如何检测RDMA常见故障 在GPU云服务器使用过程中可能会出现RDMA硬件故障或者亚健康状态，如果您发现应用程序出现报错或者RDMA硬件性能下降，可通过以下检测方法检测是否存在故障，发现故障后，可通过重启实例等方式修复，如果问题持续发生，请您提交工单。 网卡状态检测 您可通过以下检测方法，判断当前实例是否存在网卡状态故障。 检测步骤 登录实例。
GPU资源调度-显存共享 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
GPU共享功能仅支持NVIDIA GPU amd64架构。 安装GPU共享功能后，与节点关联的应用可以配置应用的GPU资源限制。如未安装GPU共享功能，应用即使设置GPU资源限制，也无法生效，并且应用也无法在设备上部署运行。 依赖条件 先完成 NVIDIA GPU资源监控 。
GPU资源调度-显存隔离 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
GPU资源调度-显存隔离 1 功能说明 GPU显存 隔离 在GPU显存 共享 的基础上，加入了显存资源 逻辑隔离 的能力。两者主要区别如下： 通过显存隔离，可以将1张大显存的物理GPU卡虚拟化成多张小显存的虚拟机GPU卡。并且 保障运行在虚拟GPU上的服务之间相互隔离、互不影响 。
使用Nsight工具分析优化应用程序 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
相关产品（必选） GPU云服务器 、 弹性公网IP
多模型协同赋能编码全流程——Coding Plan核心能力深度解析 千帆社区
场景四：技术学习与原型验证。对于需要学习新语言、新框架的开发者，或需要快速验证算法想法、构建AI Agent原型的开发者，Coding Plan的高额度支持和多模型能力可提供有力支撑。开发者可通过频繁调用模型，生成示例代码、排查语法错误、理解新框架用法，加速学习进程；同时，借助多模型的深度推理能力，快速验证算法思路，构建原型，减少试错成本，提升学习和开发效率。
