m60 gpu 深度学习  内容精选
  • 产品优势 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    产品优势 百度智能云GPU云服务器聚焦弹性、易运维、高性能等核心特性,具备以下优势: 高性能: 提供业界高端的硬件配置,包含超高的RDMA通信带宽和全闪存的磁盘规格,充分发挥GPU的计算能力。 易用性: 支持自定义GPU运行环境,灵活变更实例规格,支持多种GPU监控指标。 弹性按需: 支持多种GPU虚拟化技术,提升业务对GPU资源的利用率。可弹性伸缩,秒级实现多台服务器的创建和释放。

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  • 数据上传 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    对于GPU使用过程中需要用到的数据集,您可以先将他们统一上传到您的对象存储中,在需要用GPU作训练时,再将数据拉取到GPU云服务器的本地进行处理。

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  • 产品定价 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    产品定价 计费模式 GPU云服务器的计费模式和BCC云服务器一致,可参考 BCC云服务器计费概述 。 计费价格 GPU云服务器包含多种实例规格,具体请参见 GPU价格详情 。

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  • NCCL环境搭建 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    本文提供一种开箱即用的NCCL性能极简验证方法,通过预置环境与自动化脚本,跳过繁琐流程,直接聚焦高性能计算GPU实例的NCCL性能。 需求场景 大规模人工智能训练 高性能计算HPC 配置步骤 环境准备 安装GPU运行必备环境,包括GPU驱动等,可参考支持自动安装GPU环境的 创建GPU实例 或者 手动安装GPU驱动 。

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  • 深度思考 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档

    深度思考 深度思考模型在传统大语言模型的基础上,强化了推理、逻辑分析和决策能力。在回答用户之前模型会先输出一段思维链内容,以提升最终答案的准确性,适用于复杂推理和深度分析任务,如数理逻辑推理、编程代码等。 深度思考模型API参数特殊说明 本章说明深度思考模型与常规文本生成模型接口字段的差异。

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  • 以智慧学习工场开启产教融合下的AI时代

    介绍华晟经世ICT专业群实践教学解决方案。

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  • 功能发布记录 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    功能发布记录 发布时间 功能概述 2018-12 华东、华南region已正式开放V100实例的售卖 后付费4卡、8卡GPU实例不再默认对外开放购买,需要通过白名单开通使用权限 2018-09 新增支持Tensor Core功能的NVIDIA Tesla V100英伟达最新 GPU

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  • 弹性高性能计算集群 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    处理器:Intel Xeon Platinum 8350C,主频 2.6GHz,睿频 3.1GHz GPU:NVIDIA Tesla A800 SXM,FP16算力达到312TFLOPS,单GPU显存80GB HBM2,支持双向带宽400GB的Nvlink互联 存储:可支持16TB容量全闪存本地SSD存储,支持GPU Direct Storage 网络:支持180G VPC网络带宽及800G的RDMA

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  • 工作流组件:深度使用实践 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    工作流组件:深度使用实践 整体概述 这是一篇深度使用工作流组件的教学文档,会详细介绍一个复杂应用(包含多个工作流组件)的搭建和调试过程。通过这篇文档,你可以找到如下这些问题的答案: 1、如何搭建一个通过API接口查询信息的组件? 2、如何从用户query中抽取信息并将这些信息应用到工作流组件,如何提高信息抽取的准确性? 3、如何让你的组件有上下文理解能力? 4、如何让应用按照固定的格式输出内容?

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  • AIAK推理加速组件 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    以下列举了一些典型模型基于AIAK和NVIDIA Tesla T4 GPU的推理时延收益,数值越高代表时延越低。 配置步骤 环境准备 GPU云服务器资源。 AIAK推理加速的部署需满足以下运行环境。 AI开发框架版本:Pytorch 1.8及以上版本,Tensorflow 1.15及以上版本。 GPU运行环境:Cuda 10.2及以上版本,TensorRT 7及以上版本。

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