M1卡存储区的构成  内容精选
  • 日志服务等级协议SLA - 日志服务BLS | 百度智能云文档

    5) 本协议构成双方对本协议之约定事项及其他有关事宜的完整协议,除本协议规定的之外,未赋予本协议各方其他权利。 (6) 如本协议中的任何协议无论因何种原因完全或部分无效或不具有执行力,本协议的其余协议仍应有效并且有约束力。 (7) 关于用户约束条款,详见 百度智能云用户服务协议 中的 用户的权利与义务 相关条款内容。

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  • 服务等级协议SLA - 存储网关BSG | 百度智能云文档

    5) 本协议构成双方对本协议之约定事项及其他有关事宜的完整协议,除本协议规定的之外,未赋予本协议各方其他权利。 (6) 如本协议中的任何协议无论因何种原因完全或部分无效或不具有执行力,本协议的其余协议仍应有效并且有约束力。 (7) 关于用户约束条款,详见 《用户服务协议》 中的 用户的权利与义务 相关条款内容。 (8) 关于服务商免责条款,详见 《用户服务协议》 中的 免责声明 相关条款内容。

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  • AIHC自运维资源池服务等级协议SLA - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    5) 本协议构成双方对本协议之约定事项及其他有关事宜的完整协议,除本协议规定的之外,未赋予本协议各方其他权利。 (6) 如本协议中的任何协议无论因何种原因完全或部分无效或不具有执行力,本协议的其余协议仍应有效并且有约束力。 (7) 关于用户约束条款,详见 《用户服务协议》 中的 用户的权利与义务 相关条款内容。 (8) 关于服务商免责条款,详见 《用户服务协议》 中的 免责声明 相关条款内容。

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  • API调用文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    结果是否包含特征数据:false,不包含;true,包含,默认为false include_proba 否 boolean - 返回结果是否包含分类概率:false,不包含;true,包含,默认为false data 是 array - 待预测数据,每条待预测数据是由各个特征及其取值构成的键值对的集合

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  • 域名转入服务协议 - 域名服务BCD | 百度智能云文档

    4-4 百度智能云未行使或执行本服务协议任何权利或规定,不构成对前述权利或权利之放弃 4-5 如本协议中的任何条款无论因何种原因完全或部分无效或不具有执行力,本协议的其余条款仍应有效并且有约束力。

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  • 查询语法 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档

    key:term 构成一个 key-value 对。表示在 key 的索引上执行 term 查询。如果 key 或者 value 内有空格( )、冒号(:)等保留字符,需要用双引号 把整个 key 或者 value 包裹起来。左右引号内部的任何一个 term 都会被查询,而不会当成语法关键词。

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  • 配置专家模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    算量会太大 max_features 随机森林允许单个决策树使用特征的最大数量 max_depth 决策树最大深度 min_samples_split 节点可分的最小样本数,少于该数值次叶子节点不再可分 min_samples_leaf 叶子节点上应有的最少样例数,样例数量不符合则不能构成一个叶子节点

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  • DataBuilder服务等级协议SLA - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档

    5) 本协议构成双方对本协议之约定事项及其他有关事宜的完整协议,除本协议规定的之外,未赋予本协议各方其他权利。 (6) 如本协议中的任何协议无论因何种原因完全或部分无效或不具有执行力,本协议的其余协议仍有效并且有约束力。 (7) 关于用户约束条款,详见《百度智能云用户服务协议》中的 用户的权利与义务 相关条款内容。

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  • EDAP服务等级协议SLA - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    5) 本协议构成双方对本协议之约定事项及其他有关事宜的完整协议,除本协议规定的之外,未赋予本协议各方其他权利。 (6) 如本协议中的任何协议无论因何种原因完全或部分无效或不具有执行力,本协议的其余协议仍有效并且有约束力。 (7) 关于用户约束条款,详见 《百度智能云用户服务协议》 中的 用户的权利与义务 相关条款内容。

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  • 文本创作字数控制 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    2)评分方法 在文本创作字数控制场景中,综合得分是由40%长度控制得分+60%内容质量得分构成,确保了对模型评判的公正。 长度控制得分 :针对不同参数设置的输出进行字符数统计,定义以下长度控制得分规则,对不同参数设置的训练方式求一个平均分: 首先计算预测字符数与输入字符限制的比例减一的绝对值,明确两者之间的差距,然后根据这个绝对值的大小返回不同的得分。

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