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行业面临的挑战

  • “全”与“专”的问题

    “全”与“专”的问题

    突发事件紧迫性、不确定性、耦合性特征明显，迫切需要构建多灾种专题情景。

  • “开”与“闭”的问题

    “开”与“闭”的问题

    智慧应急建设过程中需要对齐资源信息、补全风险信息、拓宽感知来源，形成数据治理与共享机制。

  • “数”与“智”的问题

    “数”与“智”的问题

    当前多数应急信息化主要着力业务流程再造和数据简单汇聚，数据挖掘与智能知识构建建设仍需加强。

智慧应急解决方案架构

面向各级应急管理机构，针对应急管理难题，深度融合百度全球领先的搜索引擎、信息知识、人工智能的能力与应急管理业务需求，依托新一代政务云，构建由数据服务中心、应急感知中心、应急 AI 服务中心和应用支撑中心构成的 “智慧应急大脑”，推动城市应急管理的数字化、智能化、智慧化能力提升，推动应急管理现代化。
智慧应急解决方案架构

智慧应急大脑

应急感知中心
应急感知中心
依托天地一体化应急通信网络，构建全域覆盖的应急管理感知数据采集体系，为应急管理大数据分析和智能应用提供数据来源。
数据服务中心
数据服务中心
构建应急数据资源目录和知识图谱，建立大数据分析应用，为应急管理的智能监测预警和高效辅助决策提供支持。
应急AI服务中心
应急AI服务中心
为应急管理各类应用提供预测、预警类机器学习算法分析服务，发现安全应急潜在的运行规律。
应用支撑中心
应用支撑中心
提供业务融合、轻应用开发、基础技术支撑、应急管理一张图、应急资源一键搜、应急指挥一声令等支撑服务。

典型应用场景

安全生产监督管理
安全生产监督管理
构建企业安全生产智能监管云平台，融合企业危险源、IoT 监测、现场报警和扫码上报信息，搭建企业画像、视频智能分析和智能执法等应用，为安全生产数字化能力提升、安全生产监管模式智能化转型提供服务支撑。
自然灾害监测预警
自然灾害监测预警
基于百度飞桨深度学平台，融合遥感卫星图像、视频监控、无人机等多种手段，实现灾害事件第一时间发现、灾害信息自动聚合、灾害研判主动推荐，为灾情救援提供支撑。
指挥救援与决策
指挥救援与决策
构建智能语义信息接报、智能分析研判、融合通信指挥调度能力体系，打造应急智能推荐引擎，科学辅助指挥决策，提高应急管理机构科学决策水平，降低灾害事故影响程度。
灾后复盘分析
灾后复盘分析
按照“业务视角提出问题、技术模型提取信息、人工对比总结规律”的原则，百度融合互联网数据与应急管理部门数据，进行多维度、多视角的挖掘分析，对可能出现的问题进行语义化、标签化，为灾后救助提供决策建议。

方案价值与优势

安全生产场景
安全生产场景
覆盖企业安全生产的人、机、环、管多场景，识别更精准、监管更高效；基于百度 AI 训练平台，快速、高效实现复杂场景检测模型构建。
自然灾害场景
自然灾害场景
覆盖多灾种动态监测预警；实时智能视频识别准确率 95%+；遥感解译识别准确率 95%+；受灾人口热力监测 10mins 更新 / 次。
指挥救援与决策场景
指挥救援与决策场景
百度全球领先的人工智能技术与业务流程完美融合，助力业务应用智能化升级；打造应急管理决策方案智能推荐引擎，科学辅助决策。
灾后复盘分析场景
灾后复盘分析场景
百度提供自动语义分析和深度挖掘等技术与工具平台，实现海量数据自动分析；支持单一或多种灾害事故做跨时空的多维对比分析。

典型应用案例

  • 国家某部委应急管理一张图（EGIS）

    构建基于微服务框架、统一空间基准的空间信息服务平台，保障国家、省、市三级应急业务基于“一张图”的协同联动，满足各级应急管理部门对突发灾害事件各类数据的快速上图发布需求，充分发挥互联网企业思路与框架优势，实现各部门地理信息图层资源的共建、共享、共用，形成云端架构、弹性扩展、应用牵引、共建共享的应急管理应用服务良性生态。

  • 国家某客户“天眼”卫星监测系统

    构建全域覆盖、实时监测、智能预警、融合互通、一站可视的时空大数据森林火灾遥感智能解译模型分析服务，能够及时准确掌握火灾的地理位置、火场面积、蔓延情势、火烧强度以及灾害影响人事物等信息，为火灾扑救力量部署、应急决策实施以及林火管理和预防提供安全可靠、功能完善、智能便捷的信息化支撑。

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生态合作计划

以“更懂AI，让城市生活更美好”为愿景，以“聚合、升级、共赢”为核心理念，以百度自身城市资源、AI技术、品牌、生态资源优势为基石；鼓励全国范围内，在智慧城市领域有独到创新及突破的核心推动者与百度一起打造城市智慧丰碑，并与政府及相关主管机构共建新型智慧城市。

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AI普惠赋能，加快产业人才培养，繁荣城市民生服务生态。 实现数据高效流动，加速智能经济发展，全面提升城市治理能力和治理体系现代化水平。
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