如何用AppBuilder开发一款智能硬件 千帆社区
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数据导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据导入 数据准备 准备训练所需的训练数据，结合期望得到的模型设计训练数据集的分类或标签 设计分类 对于图像分类任务，需确认分类如何设计，每个分类为你希望识别出的一种结果，如您需要识别动物，则可以以“dog”、“cat”等分别作为一个分类。 注意：每张图片都应属于一个分类，一个模型最多支持1000个分类，标签名由数字、
训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练模型 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。 如何选择部署方式 选择设备 如果您选择
训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练模型 EasyDL提供的的时序预测算法不仅性能高、可扩展，还针对速度、规模和准确性进行了优化，可以在大规模数据集上进行训练。 训练模型 在准备好数据集并创建模型后，可以创建训练任务。 单击“训练模型”，进入模型训练页面。 填写模型训练信息，如下图所示。 如果选择的数据集中仅包含时间和数值两列，则训练参数配置如下所示
训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练模型 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。 如何选择部署方式 选择设备 如果您选择
训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练模型 EasyDL经典版提供的的机器学习算法不仅性能高、可扩展，还针对速度、规模和准确性进行了优化，可以在大规模数据集上进行训练。 训练模型 在准备好数据集并创建模型后，可以创建训练任务。 单击“训练模型”，进入模型训练页面。 填写模型训练信息，如下图所示。 选择模型：选择要训练的模型 选择数据集：选择训练模型使用
物体检测训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
注：小目标检测算法目前仅支持本地服务器部署 此外，如果你已从AI市场购买了模型算法，也可以基于已购模型的算法训练： 前往AI市场购买 > ④ 训练模型 点击「开始训练」，训练模型。 训练时间与数据量大小有关，1000张图片可能需要几个小时训练，请耐心等待。 模型训练过程中，可以设置训练完成的短信提醒并离开页面。 平台提供付费算力，付费算力可用于模型训练，可根据实际需求购买算力使用时长。
开发库 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
开发库 模型 千帆ModelBuilder提供了与OpenAI兼容的使用方式，用户只需调整api_key、base_url、model等参数，就可以通过OpenAI SDK调用千帆ModelBuilder推理服务。 base_url说明 base_url指模型服务的请求地址。通过该地址，可以请求服务提供的功能或数据。
文本创作-调用API文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
错误码 若请求错误，服务器将返回的JSON文本包含以下参数： error_code：错误码。 error_msg：错误描述信息，帮助理解和解决发生的错误。
私有化部署接口说明-文本分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在BML控制台申请、下载部署包后，可以参考 EasyPack-单机一键部署 将软件包部署在本地服务器上。部署成功后，启动服务，即可调用与在线API功能类似的接口。 授权说明 本地部署包根据服务器硬件（CPU单机或GPU单卡）进行授权，只能在申请时提交的硬件指纹所属的硬件上使用。
