bject) 目标物体所在四边形的顶点信息 +++x 否 number 顶点横坐标 +++y 否 number 顶点纵坐标 error_code 否 number 错误码,当请求错误时返回 error_msg 否 string 错误描述信息,当请求错误时返回 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了
使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 基于飞桨EasyDL实现干线光缆智能分析预警 价值成果 基于飞桨EasyDL的干线光缆智能分析预警系统,可实现远程对视频中车辆的识别,智能预警挖掘机、推土机、铲车、货车、压路机等车辆在施工过程中对光缆的破坏倾向,将以前的人工巡查升级为自动识别,大大节省了人力成本,同时也提高处理效率,减少光缆破坏事件的发生
错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(649285136)或工单联系技术支持团队。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(649285136)或工单联系技术支持团队。
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常见问题 数据相关问题 需要上传多少张图片才能训练出效果较好的模型? 每个分类至少需要准备20张以上。如果想要较好的效果,建议每个分类准备不少于100张图片。 上传图片的总量有限制吗? 每个账号下所有数据集的图片总数不能超过10万张。 训练相关问题 数据处理失败或者状态异常怎么办? 如是是图像分类模型上传处理失败,请先
常见问题 数据相关问题 需要上传多少张图片才能训练出效果较好的模型? 每种要识别的物体在所有图片中出现的数量需要大于50。如果某些要区分的物体具有相似性,需要增加更多图片。 上传图片的总量有限制吗? 每个账号下所有数据集的图片总数不能超过10万张。 训练相关问题 数据处理失败或者状态异常怎么办? 如是是图像分类模型上传
常见问题 训练相关问题 如果使用GPU环境进行训练? 如果您的计算机有NVIDIA® GPU,且需要使用GPU环境进行训练,请确保满足以下条件: Windows 10/11: 需安装 CUDA 12.0 与 cuDNN v8.9.0 Ubuntu 18.4/20.4: 需 CUDA 12.0 与 cuDNN v8.9.
常见问题 数据相关问题 需要上传多少张图片才能训练出效果较好的模型? 每种要识别的物体在所有图片中出现的数量需要大于50。如果某些要区分的物体具有相似性,需要增加更多图片。 上传图片的总量有限制吗? 每个账号下所有数据集的图片总数不能超过10万张。 训练相关问题 数据处理失败或者状态异常怎么办? 如是是图像分类模型上传
常见问题 训练相关问题 数据处理失败或者状态异常怎么办? 如果是首次导入数据失败,请检查数据文件编码格式是否为UTF-8或GBK 如果是非首次导入数据失败,请检查新导入文件的首行是否与首次导入时一致,即都为列名或都为数据 如果自查没有发现问题,请在百度云控制台内 提交工单 反馈 模型训练失败怎么办? 如果遇到模型训练失