视频中心 EDAP数据开发介绍及最佳实践 播放量: 5672 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 EDAP数据开发介绍及最佳实践 本视频介绍EasyDAP数据开发模块的作用和定位,详细介绍数据开发模块的功能使用,并通过最佳实践示例的讲解,帮助用户快速上手,玩转大数据治理开发。
为了训练上述AI模型并投入生产应用,企业需要组建专业算法工程师队伍、采购服务器、招募部署运维工程师,投入成本高,研发时间长,模型效果难以保障。企业仅需安排一名普通业务人员,利用业余时间,使用EasyDL结构化数据场景表格预测任务,即可快速训练出基于表格预测的商品销量预测模型,并应用到实际运营管理的分析业务中。
错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(679517246)或工单联系技术支持团队。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(679517246)或工单联系技术支持团队。
错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(649285136)或工单联系技术支持团队。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(649285136)或工单联系技术支持团队。
组件的优势在于: 1、降低开发门槛:通过提供图形化界面、丰富的官方组件节点和自定义组件节点,百度千帆大大降低了AI原生应用的开发门槛,使得用户能够在低代码,甚至零代码的开发环境中快速地构建出高质量的应用。 2、提高开发效率:工作流使得开发者能够通过配置和组合节点的方式来简单、快速地搭建组件,大大提高了开发效率。
开发库 模型 千帆ModelBuilder提供了与OpenAI兼容的使用方式,用户只需调整api_key、base_url、model等参数,就可以通过OpenAI SDK调用千帆ModelBuilder推理服务。 base_url说明 base_url指模型服务的请求地址。通过该地址,可以请求服务提供的功能或数据。
训练模型 训练模型 完成数据的标注,或提交已标注的数据后,即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」,开始模型的训练。 按以下步骤操作,启动模型训练: Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。 如何选择部署方式 选择设备 如果您选择
数据导入 数据准备 准备训练所需的训练数据,结合期望得到的模型设计训练数据集的分类或标签 设计分类 对于图像分类任务,需确认分类如何设计,每个分类为你希望识别出的一种结果,如您需要识别动物,则可以以“dog”、“cat”等分别作为一个分类。 注意:每张图片都应属于一个分类,一个模型最多支持1000个分类,标签名由数字、
训练模型 EasyDL提供的的时序预测算法不仅性能高、可扩展,还针对速度、规模和准确性进行了优化,可以在大规模数据集上进行训练。 训练模型 在准备好数据集并创建模型后,可以创建训练任务。 单击“训练模型”,进入模型训练页面。 填写模型训练信息,如下图所示。 如果选择的数据集中仅包含时间和数值两列,则训练参数配置如下所示
训练模型 训练模型 完成数据的标注,或提交已标注的数据后,即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」,开始模型的训练。 按以下步骤操作,启动模型训练: Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。 如何选择部署方式 选择设备 如果您选择