方案架构 数据平台建设 满足海量数据存储和分析需求,具有自动化报表、可视化BI等能力,支持统一运维,降低运维成本 长效数据治理 搭建面向数据资产管理和应用运营的数据门户,赋能数据治理与资产化、数据要素综合管理、数据运营与服务化、数据价值发现,让数据好管理、好找到、好理解、好应用 深度价值挖掘 通过数据建模挖掘,为企业综合管理、智能营销、智能生产、企业风控、业务创新等业务场景提供数据支持 方案优势
大数据实训室解决方案 依托百度10多年ABC经验、领先的产品技术能力和教学资源,为高校提供专业、高质量的大数据实践教学服务 立即咨询 解决方案架构 方案优势 配套教育服务 商务咨询 解决方案架构 通过建立大数据实训室,旨在培养擅长大数据分析、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才。
方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
帮助客户构建融合了数据清洗及集成、数据存储及管理、数据加工及治理、数据展现及分析,数据共享及服务等能力的大数据底座,助力企业发挥数据价值推进业务创新 立即咨询 行业趋势 方案架构 应用场景 方案优势 客户案例 行业趋势 政策引导 政策以及行业共识形成,银行业需要通过建立健全企业级大数据平台,不断提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力,以期充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
某精密制造企业 采用百度先进的大数据和数据挖掘技术,采集并整合现有业务系统数据,实现管理和业务数据的大集中,支撑人机料法环数据实时分析。 某市工业互联网 通过大数据平台汇聚区域企业生产、设备、能耗、供应链等数据,构建行业数据模型,支撑产业地图、产业链协同、能耗管理等应用。
时空数据管理平台 面向基础地理与时空数据,构建多源异构的二三维数据服务中台,为泛地理信息系统(GIS)、物联网+、时空大数据、智慧城市CIM、数字孪生等行业应用提供强有力的数据服务支撑。
帮助企业无运维成本构建大数据基础平台,先进的存储计算分离、弹性扩缩容等技术确保客户以最低成本获得最高计算性能。 查看详情> 数据仓库 Palo 全托管PB级MPP架构数据仓库服务,以较低的成本提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能。ETL后的结构化数据导入到数据仓库Palo中,便可以使用业界主流的BI工具进行实时分析和可视化展示。
ETL后的结构化数据导入到数据仓库Doris中,便可以使用业界主流的BI工具进行实时分析和可视化展示,探索数据价值。 查看详情> 数据湖管理与分析EasyDAP 全场景 、低门槛、兼容开放、安全可靠的一站式数据湖管理与分析平台,覆盖数据集成、管理、开发、分析及服务, 采、存、管、用一体化, 帮助企业数据资产建设和开发分析应用,实现数据价值释放。