定制化场景开发 对于新应用场景需求,团队可提供模型定制化开发与封装服务,实现端到端、高质量、高适用性的场景交付。 可扩展 平台采用微服务架构开发,可灵活部署,保证整体服务高可用性,企业可根据数据及模型训练的负载情况,灵活增删节点进行动态伸缩,节约成本。
精细运营 资源统一运营 混合云管理平台通过精细化运营功能,帮助用户实现资源的优化利用和成本的降低。平台提供了丰富的运营报表和数据分析工具,让用户能够深入了解资源的使用情况和业务的需求,从而制定更加合理的资源分配和调度策略。同时,平台还支持自定义的计费模型和费用管理,让用户能够更加清晰地掌握云服务的成本情况,实现成本的精细控制。
应用场景 数据安全风险评估 个人信息保护审计 信息安全资质认证 风险监测、生成报告 基于算法模型主动识别数据资产并进行智能化数据分类分级,快速识别敏感数据,深入数据流通、出境等重要场景检测潜在风险点,并结合最新的行业标准和最佳实践智能生成数据安全管理和技术防护措施建议,推动企业逐步优化数据安全管理体系。
容器引擎 提供Docker容器生命周期管理、大规模容器集群运维管理、业务应用一键式发布运行等功能,无缝衔接百度智能云其他产品。
员工数据分散在多个业务应用,扩大了数据泄漏敞口,员工每次登录业务应用需要重新认证,体验差。 传统身份目录只提供单一的身份认证要素,不安全。
应用支撑中心 提供业务融合、轻应用开发、基础技术支撑、应急管理一张图、应急资源一键搜、应急指挥一声令等支撑服务。 典型应用场景 安全生产监督管理 构建企业安全生产智能监管云平台,融合企业危险源、IoT 监测、现场报警和扫码上报信息,搭建企业画像、视频智能分析和智能执法等应用,为安全生产数字化能力提升、安全生产监管模式智能化转型提供服务支撑。
一站式数据解决方案 提供业内最全的智能驾驶数据解决方案,涵盖数据采集-标注-存储-管理-训练各个流程,实现一站式数据管理。 科学的数据管理平台 基于百度数据处理训练经验,推出基于数据的标注、管理和训练三大数据平台,实现数据的高效管理和训练。 方案介绍 01 数据采集 02 数据标注 03 私有化数据标注平台 04 数据管理平台 05 数据训练平台 国内最大规模、最专业的采集服务团队。
装备健康管理与预测性维护平台 通过数据接入、数据治理、可视化建模技术,构建面向不同装备的健康管理与预测性维护业务中台,提供装备实时状态监控、故障诊断、隔离、性能和寿命预测等相关模型管理及应用开发服务,让装备真正做到状态维护和预测性维护。
某银行卡服务金融企业 基于百度大数据基础平台方案,实现企业内部各部门、各组织,外部合作伙伴对大数据资源的租户式管理。平台具备存算分离、数据开发高效便捷、多维度数据安全管控、专有云部署等特性,保障了大数据平台的长期扩展性及竞争力。
利用难 档案管理与业务脱节,缺乏关联性和知识挖掘,无法在业务需要时提供有效支撑 方案介绍 档案电子化 基于 OCR 技术,对纸质档案电子化,基于档案接收模块,实现各类档案数据统一采集,有效解决录入难问题 档案信息化 基于文档智能分析技术,对档案规范化归档,结合档案管理模块,实现对档案分类、编目等信息化管理 档案知识化 基于知识图谱、知识挖掘等 AI 技术,对档案数据进行深层次分析,强化知识利用,辅助业务决策