勘探开发数据管理  内容精选
  • 数据同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据同步 为了方便数据发布生成数据API,需要将数据湖中的数据进行导出,本示例通过可视化ETL作业,将数据从EDAP数据湖同步到RDS。 数据数据导出到RDS 1、进入项目“产品体验测试”,选择可视化作业,在画布中添加源端插件DataLakeSource、目标端插件DataBase。 2、点击插件进行属性配置,源端数据表为test_stu,目标端数据表为mysql_stu。

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  • 实景图管理API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    实景图管理API 简介 本文档主要说EasyDL零售版的定制商品检测服务中的实景图管理API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 ,咨询问题类型请选择 人工智能服务 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入EasyDL零售版官方QQ群(群号:1009661589)联系群管 接口鉴权 进入EasyDL零售版的百度智能云控制台 应用列表页面 ,如下图所示

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勘探开发数据管理  更多内容
  • 数据血缘 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    血缘图谱查询 操作步骤: 登录并进入百度智能云数据湖管理与分析EasyDAP。 在左侧导航栏,单击数据治理-数据血缘。 单击上方血缘图谱览即可进入血缘查询页面。 元数据检索 操作步骤: 登录并进入百度智能云数据湖管理与分析EasyDAP。 在左侧导航栏,单击数据治理-数据血缘,进入后,默认在血缘图谱页面。 选择你需要查看的表,从左侧依次选择数据源类型、数据库、表,查看该表的数据血缘。

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  • 数据地图 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    表类型:变更表、未变更表和失败表(可查看失败原因) 变更类型:新增表、删除表和更新表 标签管理 登陆百度数据湖管理与分析平台EasyDAP进入首页,单击侧边导航数据治理>数据地图>标签管理,进入标签管理界面。 单击创建标签按钮,进入创建页面,填写标签名称和描述后单击确认按钮标签创建成功。 标签创建完毕后会以列表形式展示,支持按照标签名称进行搜索。

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  • 角色管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    角色管理 角色是一组权限相同的用户,通过角色对用户权限进行管理更加方便。空间管理员可以通过空间工作台左侧导航栏内空间管理进入用户管理: 新建角色 点击右上角的「新建角色」按钮进行新建,角色名称一经确认不能修改: 给角色绑定用户 在弹框的第二个选项卡中可以将本空间中的 「用户」 添加到角色中。选定后这些用户会拥有本角色的所有权限。

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  • 开通KMS服务 - 密钥管理服务KMS | 百度智能云文档

    开通KMS服务 如您是首次使用密钥管理服务(KMS),需要进行服务开通操作。 操作步骤 进入百度智能云官网 登录百度智能云平台: 若没有用户名,请先完成注册,操作请参考 注册 。 若有用户名,登录操作请参考 登录 。 选择“产品服务 > 安全与管理 > 密钥管理服务KMS ,进入KMS页面。 点击“开通服务”,等待10~30秒,完成服务开通。

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  • 管理SQL开发规范 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    管理SQL开发规范 初始状态下,DBSC 提供开发环境和生产环境下的 SQL 开发规范,以确保数据库的安全。您也可以根据自身业务需求,自定义 SQL 开发规范。 注意事项 新规范的创建必须基于已有规范。 系统提供的默认规范无法被删除,但可以编辑。 前提条件 实例已开启开启企业版。 您在组织中的角色为 系统管理员 。 创建规范 登录 DBSC 控制台 。

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  • 仪表盘管理 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档

    仪表盘(dashboard):每个仪表盘是一个可视化设计页面,内含仪表盘设计器、数据源管理 仪表盘管理页面:对用户账号名下仪表盘进行管理 新建仪表盘:创建一个新的仪表盘 样例仪表盘:物可视为用户预置的仪表盘模板 预览:预览仪表盘的设计情况 复制:复制一个仪表盘 代码:提供仪表盘集成到前端的JS代码,根据集成教程操作即可将该仪表盘嵌入第三方应用 关注:将该仪表盘列为特别关注 发布:每个仪表盘具有唯一发布上线的版本

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  • 角色管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    角色管理 创建角色 接口简介 创建角色 接口详情 请求地址 /openapi/v1/group/{groupKey}/role?

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  • 数据管理 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    数据管理 数据管理支持对数据集进行上传、存储、分享、下载等操作。数据集分为训练集和测试集,训练集用于AI模型训练,测试集用于AI模型的功能/性能评测。 数据集组 数据集组代表一类数据集的集合,每个数据集组下面支持创建多个数据集。例如,电动车入梯检测项目中,随着项目迭代,会持续产生训练集,用于优化算法精确度。

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