勘探开发数据管理  内容精选
  • 数据管理API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据管理API 本文档主要说明当您线下已有大量的已经完成分类的图片数据,如何通过调用API完成图片的便捷上传和管理。EasyDL图像数据管理API在管理不同模型数据类型之间是通用的。上传不同模型类型数据,只是在部分接口入参存在差异,使用及接口地址完全一致。 数据集创建API 接口描述 该接口可用于创建数据集。

    查看更多>>

  • 数据管理API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据管理API 本文档主要说明当您线下已有大量的已经完成标注的图片数据,如何通过调用API完成图片及标注的便捷上传和管理。 EasyDL图像数据管理API在管理不同模型数据类型之间是通用的。上传不同模型类型数据,只是在部分接口入参存在差异,使用及接口地址完全一致。 数据集创建API 接口描述 该接口可用于创建数据集。

    查看更多>>

勘探开发数据管理  更多内容
  • 管理数据 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    管理数据 概述 本文介绍如何查看数据集/模型详情、修改数据集信息,有助于您更为全面地了解并管理数据集/模型。 查看数据集详情 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。 在左侧菜单栏选择数据管理,进入数据管理页面,找到您想要查看的数据/模型,单击数据集/模型名称,可以看到数据集详情信息。 若您不需要某个数据集,可在操作栏单击删除。

    查看更多>>

  • 数据目的地管理 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档

    数据目的地管理 概述 数据目的地管理功能对规则有权限进行写入操作的下游产品进行统一管理数据目的地分为百度智能云云产品和自定义两个类型。 百度智能云云产品 用户在百度云购买、开通的存储、计算、消息队列等产品,如时序数据库TSDB、百度消息服务for Kafka等。 该类型目的地不需要用户维护,系统会直接读取当前账户有权限操作的云产品列表供选择。

    查看更多>>

  • 视频分类数据管理API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    视频分类数据管理API 目录 数据管理API介绍 数据集创建API 查看数据集列表API 查看分类(标签)列表API 添加数据API 数据集删除API 分类(标签)删除API 错误码 数据管理API介绍 本文档主要说明当您线下已有大量的已经完成分类整理的视频数据时,如何通过调用API完成视频数据的便捷上传和管理。 EasyDL数据管理API在管理不同模型数据类型之间是通用的。

    查看更多>>

  • 数据建模 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据模型管理是指在信息系统设计时,参考逻辑模型,使用标准化用语、单词等数据要素设计数据模型,并在信息系统建设和运行维护过程中,严格按照数据模型管理制度,审核和管理新建和存量的数据模型。数据模型所描述的内容有三部分,分别是数据操作、数据约束和数据结构。 数据操作 数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。

    查看更多>>

  • 数据模型管理 - API网关 | 百度智能云文档

    数据模型管理 简述 数据模型用于独立定义API操作中的一个对象,当多个API使用相同对象时,使用数据模型可以有效减少配置工作量 创建数据模型 引用数据模型

    查看更多>>

  • 数据标准 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据标准 EDAP支持在数据建模前规划制定企业数据标准,包括基础数据标准和代码数据标准两类,提供灵活可配置的向导模式,以及标准的批量导入导出,同时提供数据标准的发布、废弃、审核、删除、修订的全生命周期管理能力。用户可在后续的数据建模过程中对数据标准进行引用,保障后续开发过程中数据口径的一致性,从源头上避免数据质量问题的产生。

    查看更多>>

  • 数据质量 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    运行并查看结果 1、进入“项目-作业组开发”,拖拽Quality节点,在节点配置中选中创建好的质量任务,点击执行。 2、运行成功后,可进入“数据质量-运维管理”中查看质量作业的探查结果。包括告警状态、告警登记、异常数据明细等。用户可针对问题数据进行清洗、整改。

    查看更多>>

  • 数据指标 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据指标 概述 功能介绍 EDAP提供数据指标功能,帮助企业建立统一的指标体系,对企业数据指标进行集中管理,避免多方操作导致指标混乱、口径不一致等问题。 核心概念 原子指标:原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表,与多维模型所属的业务对象保持一致,与多维模型中的最细数据粒度保持一致。用于明确业务的统计口径和计算逻辑,是基于用户的业务活动创建的,用于统计业务活动中某一业务状况的数值。

    查看更多>>